Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля
В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесооб...
Збережено в:
| Дата: | 2004 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2004
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83893 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесообразности открытия подушки безопасности. Исходными данными служит информация, получаемая с видеокамеры, размещенной в салоне. Показано, что изображения, получаемого с видеокамеры, достаточно для решения поставленной задачи, рассмотрены алгоритмы решения и приведены результаты экспериментов. |
|---|