Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля
В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесооб...
Збережено в:
| Дата: | 2004 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2004
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83893 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-83893 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-838932015-06-29T03:01:54Z Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. Обчислювальні системи В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесообразности открытия подушки безопасности. Исходными данными служит информация, получаемая с видеокамеры, размещенной в салоне. Показано, что изображения, получаемого с видеокамеры, достаточно для решения поставленной задачи, рассмотрены алгоритмы решения и приведены результаты экспериментов. У статті розглядається застосування модульних нейронних мереж в інтелектуальній системі безпеки легкового автомобіля. Система призначена для ідентифікації об’єкта, що знаходиться на передньому сидінні автомобіля. Задача полягає у визначенні наявності пасажира для прийняття рішення про доцільність відкриття подушок безпеки. Вихідними даними є інформація, що отримується з відеокамери, розміщеної в салоні. Показано, що зображень, отриманих з відеокамери, достатньо для вирішення поставленої задачі, розглянуті алгоритми рішення та наведені результати експериментів. The article is devoted to using modular neural networks in the intelligent safety system of a passenger car. The system is intended to identifying the object, on the front seat of the car. The goal is to identify presence of a passenger on the seat to make decision on advisability of an airbag deployment. Initial data to make the decision are sequence of images from the video camera, which is mounted in the car compartment. It is shown that the camera images carry enough information to solve the problem. In the article there are considered algorithm of data processing, neural network architecture to solve the task and experimental results. 2004 Article Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83893 621.8:681.5 ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Обчислювальні системи Обчислювальні системи |
| spellingShingle |
Обчислювальні системи Обчислювальні системи Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| description |
В статье рассматривается применение модульных нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля. Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем сиденье автомобиля. Задача заключается в определении наличия пассажира для принятия решения о целесообразности открытия подушки безопасности. Исходными данными служит информация, получаемая с видеокамеры, размещенной в салоне. Показано, что изображения, получаемого с видеокамеры, достаточно для решения поставленной задачи, рассмотрены алгоритмы решения и приведены результаты экспериментов. |
| format |
Article |
| author |
Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. |
| author_facet |
Куссуль, М.Э. Сычев, А.С. |
| author_sort |
Куссуль, М.Э. |
| title |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_short |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_full |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_fullStr |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_full_unstemmed |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| title_sort |
нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2004 |
| topic_facet |
Обчислювальні системи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83893 |
| citation_txt |
Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля / М.Э. Куссуль, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 15-21. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kussulʹmé nejrosetevojklassifikatordlâsistembezopasnostiavtomobilâ AT syčevas nejrosetevojklassifikatordlâsistembezopasnostiavtomobilâ |
| first_indexed |
2023-10-18T19:27:46Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:27:46Z |
| _version_ |
1796147022808481792 |