Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності
Досліджено алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції помилок користувача на основі словника-еталону. Отримані кількісні оцінки ефективності алгоритмів. Показано, що розглянутий метод і конкретні алгоритми його реалізації можуть бути використані для зниження загальної трудомісткості...
Saved in:
| Date: | 2004 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2004
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83897 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача на основі природної надмірності / Г.Є. Кузьменко, В.А. Литвинов, С.Я. Майстренко, В.І. Ходак // Мат. машини і системи. — 2004. — № 2. — С. 134-148. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Досліджено алгоритми і моделі автоматичної ідентифікації та корекції помилок користувача на основі словника-еталону. Отримані кількісні оцінки ефективності алгоритмів. Показано, що розглянутий метод і конкретні алгоритми його реалізації можуть бути використані для зниження загальної трудомісткості введення інформації в ЕОМ і підвищення результатної вірогідності. Зокрема, застосування методу дозволяє автоматично чи з мінімальною участю користувача виправляти від 62% до 93% типових помилок, у залежності від обраного ансамблю помилок, що коригуються. Дано рекомендації з програмної реалізації і практичного застосування методу. |
|---|