Оптимізація продуктивності обчислювального кластера на базі розподілених слабкозв’язаних компонентів

Для вирішення різного роду задач, що вимагають великої кількості обчислювальних ресурсів і, зокрема, потребують тривалого часу обчислення, останнім часом використовуються високопродуктивні обчислювальні кластери. Кожен такий кластер являє собою набір з великої кількості (від десятка до декількох тис...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2004
Автори: Судаков, О.О., Бойко, Ю.В., Ничипорук, Т.В., Короткова, Т.П.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2004
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83931
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимізація продуктивності обчислювального кластера на базі розподілених слабкозв’язаних компонентів / О.О. Судаков, Ю.В. Бойко, Т.В. Ничипорук, Т.П. Короткова // Мат. машини і системи. — 2004. — № 4. — С. 57-65. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Для вирішення різного роду задач, що вимагають великої кількості обчислювальних ресурсів і, зокрема, потребують тривалого часу обчислення, останнім часом використовуються високопродуктивні обчислювальні кластери. Кожен такий кластер являє собою набір з великої кількості (від десятка до декількох тисяч) відносно дешевих обчислювальних блоків, як правило, на базі одно- або багатопроцесорних PC, що з’єднані за допомогою відносно швидких каналів передачі даних. Тому важливою є задача оптимізації швидкості обрахунку з використанням кластерів на основі розподілених компонент. У даній роботі розглядається задача глобальної оптимізації продуктивності кластера з широкодоступних компонент при використанні програмного забезпечення, що вільно поширюється на основі теоретичного аналізу. Запропоновано алгоритм оптимізації кластера та проведено експериментальні вимірювання, які підтвердили результати теоретичного аналізу.