Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації

У статті розглядаються методи й алгоритми чебишовської апроксимації функцій, які доцільно застосовувати для розв'язання основних задач аналітичної обробки масивів числових даних. Для побудови найкращих рівномірних наближень функцій однієї змінної лінійними і нелінійними виразами пропонуються ал...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2006
Автори: Вакал, Л.П., Каленчук-Порханова, А.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2006
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83965
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації / Л.П. Вакал, А.О. Каленчук-Порханова // Мат. машини і системи. — 2006. — № 2. — С. 15-24. — Бібліогр.: 25 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-83965
record_format dspace
spelling irk-123456789-839652015-07-01T03:01:50Z Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації Вакал, Л.П. Каленчук-Порханова, А.О. Обчислювальні системи У статті розглядаються методи й алгоритми чебишовської апроксимації функцій, які доцільно застосовувати для розв'язання основних задач аналітичної обробки масивів числових даних. Для побудови найкращих рівномірних наближень функцій однієї змінної лінійними і нелінійними виразами пропонуються алгоритми, які ґрунтуються на методі послідовних чебишовських інтерполяцій Є.Я. Ремеза. Для деяких алгоритмів наводяться оцінки усіх типів похибок. Пропонуються також алгоритми найкращого чебишовського наближення функцій багатьох змінних сумою базисних функцій та кускового рівномірного наближення поліномами. Наводяться приклади практичного застосування розроблених алгоритмів для аналітичної обробки даних. В статье рассматриваются методы и алгоритмы чебышевской аппроксимации функций, которые целесообразно применять для решения основных задач аналитической обработки массивов числовых данных. Для построения наилучших равномерных приближений функций одной переменной линейными и нелинейными выражениями предлагаются алгоритмы, основанные на методе последовательных чебышевских интерполяций Е.Я. Ремеза. Для некоторых алгоритмов приводятся оценки всех видов погрешностей. Предлагаются также алгоритмы наилучшего чебышевского приближения функций многих переменных суммой базисных функций и кусочного равномерного приближения полиномами. Приводятся примеры практического применения разработанных алгоритмов для аналитической обработки данных. In the paper we discuss methods and algorithms for Chebyshev approximation which can be used with success to solve main problems of analytical processing numerical data arrays. Algorithms based on the second method of Remez are proposed for the best uniform approximation of functions by linear and nonlinear expressions. For some algorithms estimates for all kinds of errors are given. Algorithms for the uniform piecewise polynomial approximation and for the best Chebyshev approximation of many-variables functions by sums of basic functions are also proposed. Some examples of application of elaborated algorithms for analytical data processing are given. 2006 Article Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації / Л.П. Вакал, А.О. Каленчук-Порханова // Мат. машини і системи. — 2006. — № 2. — С. 15-24. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83965 517.51+519.651.2 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Обчислювальні системи
Обчислювальні системи
spellingShingle Обчислювальні системи
Обчислювальні системи
Вакал, Л.П.
Каленчук-Порханова, А.О.
Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
Математичні машини і системи
description У статті розглядаються методи й алгоритми чебишовської апроксимації функцій, які доцільно застосовувати для розв'язання основних задач аналітичної обробки масивів числових даних. Для побудови найкращих рівномірних наближень функцій однієї змінної лінійними і нелінійними виразами пропонуються алгоритми, які ґрунтуються на методі послідовних чебишовських інтерполяцій Є.Я. Ремеза. Для деяких алгоритмів наводяться оцінки усіх типів похибок. Пропонуються також алгоритми найкращого чебишовського наближення функцій багатьох змінних сумою базисних функцій та кускового рівномірного наближення поліномами. Наводяться приклади практичного застосування розроблених алгоритмів для аналітичної обробки даних.
format Article
author Вакал, Л.П.
Каленчук-Порханова, А.О.
author_facet Вакал, Л.П.
Каленчук-Порханова, А.О.
author_sort Вакал, Л.П.
title Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
title_short Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
title_full Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
title_fullStr Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
title_full_unstemmed Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
title_sort аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2006
topic_facet Обчислювальні системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83965
citation_txt Аналітична обробка даних на основі чебишовської апроксимації / Л.П. Вакал, А.О. Каленчук-Порханова // Мат. машини і системи. — 2006. — № 2. — С. 15-24. — Бібліогр.: 25 назв. — укр.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT vakallp analítičnaobrobkadanihnaosnovíčebišovsʹkoíaproksimacíí
AT kalenčukporhanovaao analítičnaobrobkadanihnaosnovíčebišovsʹkoíaproksimacíí
first_indexed 2023-10-18T19:27:52Z
last_indexed 2023-10-18T19:27:52Z
_version_ 1796147030449455104