2025-02-23T11:42:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83995%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T11:42:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83995%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T11:42:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T11:42:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва

Розглянуто задачу ідентифікації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічної операції на щитовидній залозі. Проаналізовано відомі методи опрацювання інформаційного сигналу, отриманого під час подразнення тканин хірургічної рани, і встановлено ступінь ризику пошкодження гортанного нерва на вибір...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Дивак, М.П., Падлецька, Н.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83995
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-83995
record_format dspace
spelling irk-123456789-839952015-07-03T03:01:53Z Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва Дивак, М.П. Падлецька, Н.І. Розглянуто задачу ідентифікації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічної операції на щитовидній залозі. Проаналізовано відомі методи опрацювання інформаційного сигналу, отриманого під час подразнення тканин хірургічної рани, і встановлено ступінь ризику пошкодження гортанного нерва на вибірці пацієнтів. Запропоновано новий метод, який усуває недоліки попередніх підходів до опрацювання інформаційного сигналу та зменшує ризик пошкодження зворотного гортанного нерва в процесі хірургічної операції. Рассмотрена задача идентификации обратного гортанного нерва в процессе хирургической операции на щитовидной железе. Проанализированы известные методы обработки информационного сигнала, полученного во время раздражения тканей хирургической раны, и установлена степень риска повреждения гортанного нерва на выборке пациентов. Предложен новый метод, который устраняет недостатки предыдущих подходов к обработке информационного сигнала и уменьшает риск повреждения обратного гортанного нерва в процессе хирургической операции. The problem of identification the reverse laryngeal nerve during surgery on the thyroid gland is examined. It was analysed the known method processing the information signal received during irritation tissue surgical wound and set risk laryngeal nerve injury in the sample of patient. A new method which removes the lacks of the previous going near working of information signal and diminishes the risk of damage of reverse laryngeal nerve in the process of surgical operation is offered. 2014 Article Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва / М.П. Дивак, Н.І. Падлецька // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 69-80. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83995 519.87:612.44 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Розглянуто задачу ідентифікації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічної операції на щитовидній залозі. Проаналізовано відомі методи опрацювання інформаційного сигналу, отриманого під час подразнення тканин хірургічної рани, і встановлено ступінь ризику пошкодження гортанного нерва на вибірці пацієнтів. Запропоновано новий метод, який усуває недоліки попередніх підходів до опрацювання інформаційного сигналу та зменшує ризик пошкодження зворотного гортанного нерва в процесі хірургічної операції.
format Article
author Дивак, М.П.
Падлецька, Н.І.
spellingShingle Дивак, М.П.
Падлецька, Н.І.
Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Дивак, М.П.
Падлецька, Н.І.
author_sort Дивак, М.П.
title Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
title_short Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
title_full Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
title_fullStr Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
title_full_unstemmed Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
title_sort метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2014
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83995
citation_txt Метод інтервального аналізу енергетичного спектру інформаційного сигналу для задачі ідентифікації зворотного гортанного нерва / М.П. Дивак, Н.І. Падлецька // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 69-80. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT divakmp metodíntervalʹnogoanalízuenergetičnogospektruínformacíjnogosignaludlâzadačíídentifíkacíízvorotnogogortannogonerva
AT padlecʹkaní metodíntervalʹnogoanalízuenergetičnogospektruínformacíjnogosignaludlâzadačíídentifíkacíízvorotnogogortannogonerva
first_indexed 2023-10-18T19:27:58Z
last_indexed 2023-10-18T19:27:58Z
_version_ 1796147033639223296