Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних

Запропоновано метод класифікації сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних. Метод ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується те...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Скакун, С.В., Шелестов, А.Ю., Яйлимов, Б.Я., Остапенко, В.А., Лавренюк, М.С., Вікулов, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84003
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних / С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, В.А. Остапенко, М.С. Лавренюк, А.В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84003
record_format dspace
spelling irk-123456789-840032015-07-03T03:02:10Z Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних Скакун, С.В. Шелестов, А.Ю. Яйлимов, Б.Я. Остапенко, В.А. Лавренюк, М.С. Вікулов, А.В. Запропоновано метод класифікації сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних. Метод ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується тестуванням на незалежній вибірці, а також шляхом порівняння з офіційною статистикою. Предложен метод классификации сельскохозяйственных посевов с использованием временных рядов спутниковых данных. Метод основан на последовательном использовании двух нейросетевых парадигм: карт самоорганизации Кохонена и ансамбля многослойных персептронов. Точность классификации подтверждается тестированием на независимой выборке, а также путем сравнения с официальной статистикой. A method for crop classification using a time series of satellite data is presented. The method is based on the subsequent applications of two neural networks paradigms: self-organising Kohonen maps and an ensemble of multi-layer perceptrons. The accuracy of classification is verified using independent testing data set and compared with official statistics. 2014 Article Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних / С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, В.А. Остапенко, М.С. Лавренюк, А.В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84003 004.62 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Запропоновано метод класифікації сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних. Метод ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується тестуванням на незалежній вибірці, а також шляхом порівняння з офіційною статистикою.
format Article
author Скакун, С.В.
Шелестов, А.Ю.
Яйлимов, Б.Я.
Остапенко, В.А.
Лавренюк, М.С.
Вікулов, А.В.
spellingShingle Скакун, С.В.
Шелестов, А.Ю.
Яйлимов, Б.Я.
Остапенко, В.А.
Лавренюк, М.С.
Вікулов, А.В.
Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Скакун, С.В.
Шелестов, А.Ю.
Яйлимов, Б.Я.
Остапенко, В.А.
Лавренюк, М.С.
Вікулов, А.В.
author_sort Скакун, С.В.
title Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
title_short Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
title_full Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
title_fullStr Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
title_full_unstemmed Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
title_sort класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2014
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84003
citation_txt Класифікація сільськогосподарських посівів з використанням часових рядів супутникових даних / С.В. Скакун, А.Ю. Шелестов, Б.Я. Яйлимов, В.А. Остапенко, М.С. Лавренюк, А.В. Вікулов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 157-166. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT skakunsv klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih
AT šelestovaû klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih
AT âjlimovbâ klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih
AT ostapenkova klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih
AT lavrenûkms klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih
AT víkulovav klasifíkacíâsílʹsʹkogospodarsʹkihposívívzvikoristannâmčasovihrâdívsuputnikovihdanih
first_indexed 2023-10-18T19:27:59Z
last_indexed 2023-10-18T19:27:59Z
_version_ 1796147034487521280