2025-02-23T22:54:54-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84004%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T22:54:54-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84004%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T22:54:54-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T22:54:54-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи

В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и н...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Яйлимов, Б.Я.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные измерения. Для идентификации повреждений на спутниковых изображениях предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым.