2025-02-23T23:15:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84004%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T23:15:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84004%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T23:15:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T23:15:24-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи

Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи

В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и н...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Яйлимов, Б.Я.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-84004
record_format dspace
spelling irk-123456789-840042015-07-03T03:02:09Z Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи Яйлимов, Б.Я. В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные измерения. Для идентификации повреждений на спутниковых изображениях предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым. У статті запропоновано інформаційна технологія визначення пошкоджених посівів внаслідок посухи на основі геопространственного аналізу і злиття даних. Джерелами даних про пошкодження служать супутникові знімки, отримані з різних космічних апаратів, векторні дані про межі полів і наземні вимірювання. Для ідентифікації пошкоджень на супутникових зображеннях запропонований метод злиття даних різного просторового розрізнення, який базується на інтелектуальних обчисленнях і геопросторовому аналізі інформації. Запропонований метод апробовано на одному з районів Автономної Республіки Крим. In this paper we present a data fusion approach for assessment of crop damages caused by a drought using geospatial information. The following datasets are being used: remote sensing images acquired by different satellite instruments, field boundaries and ground observations of crop damages. Crop damage assessment is performed by fusing satellite images of various spatial resolution using intelligent computations and geospatial analysis techniques. The presented approach is validated for administrative districts of the Autonomous Republic of Crimea. 2014 Article Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи / Б.Я. Яйлимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 167-176. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004 004.65, 004.67 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные измерения. Для идентификации повреждений на спутниковых изображениях предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым.
format Article
author Яйлимов, Б.Я.
spellingShingle Яйлимов, Б.Я.
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Яйлимов, Б.Я.
author_sort Яйлимов, Б.Я.
title Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
title_short Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
title_full Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
title_fullStr Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
title_full_unstemmed Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
title_sort метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2014
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004
citation_txt Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи / Б.Я. Яйлимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 167-176. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT âjlimovbâ metodklassifikaciinaosnovesliâniâdannyhdlâanalizauŝerbaotzasuhi
first_indexed 2023-10-18T19:27:59Z
last_indexed 2023-10-18T19:27:59Z
_version_ 1796147034594476032

Similar Items