Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и н...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2014
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи / Б.Я. Яйлимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 167-176. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-84004 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-840042015-07-03T03:02:09Z Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи Яйлимов, Б.Я. В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные измерения. Для идентификации повреждений на спутниковых изображениях предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым. У статті запропоновано інформаційна технологія визначення пошкоджених посівів внаслідок посухи на основі геопространственного аналізу і злиття даних. Джерелами даних про пошкодження служать супутникові знімки, отримані з різних космічних апаратів, векторні дані про межі полів і наземні вимірювання. Для ідентифікації пошкоджень на супутникових зображеннях запропонований метод злиття даних різного просторового розрізнення, який базується на інтелектуальних обчисленнях і геопросторовому аналізі інформації. Запропонований метод апробовано на одному з районів Автономної Республіки Крим. In this paper we present a data fusion approach for assessment of crop damages caused by a drought using geospatial information. The following datasets are being used: remote sensing images acquired by different satellite instruments, field boundaries and ground observations of crop damages. Crop damage assessment is performed by fusing satellite images of various spatial resolution using intelligent computations and geospatial analysis techniques. The presented approach is validated for administrative districts of the Autonomous Republic of Crimea. 2014 Article Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи / Б.Я. Яйлимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 167-176. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004 004.65, 004.67 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
description |
В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные измерения. Для идентификации повреждений на спутниковых изображениях предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым. |
format |
Article |
author |
Яйлимов, Б.Я. |
spellingShingle |
Яйлимов, Б.Я. Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи Індуктивне моделювання складних систем |
author_facet |
Яйлимов, Б.Я. |
author_sort |
Яйлимов, Б.Я. |
title |
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи |
title_short |
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи |
title_full |
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи |
title_fullStr |
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи |
title_full_unstemmed |
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи |
title_sort |
метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2014 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84004 |
citation_txt |
Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи / Б.Я. Яйлимов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 6. — С. 167-176. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
series |
Індуктивне моделювання складних систем |
work_keys_str_mv |
AT âjlimovbâ metodklassifikaciinaosnovesliâniâdannyhdlâanalizauŝerbaotzasuhi |
first_indexed |
2023-10-18T19:27:59Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:27:59Z |
_version_ |
1796147034594476032 |