2025-02-23T17:41:11-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84026%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:41:11-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84026%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:41:11-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T17:41:11-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, щ...
Saved in:
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
Series: | Кибернетика и системный анализ |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін. |
---|