Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, щ...
Gespeichert in:
| Datum: | 2012 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schriftenreihe: | Кибернетика и системный анализ |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін. |
|---|