Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, щ...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-84026 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-840262015-07-03T03:02:27Z Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений Рачковский, Д.А. Мисуно, И.С. Слипченко, С.В. Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін. We investigate the properties of randomized binary vector representations with adjustable sparseness formed from the input vectors by projecting them using a random matrix with ternary elements {–1, 0, +1}. We analyze the accuracy of estimating the measures of similarity-difference of the source vectors having a floating-point format by the output binary vectors. Those vector representations can be used for an efficient processing of large volumes of input multidimensional vectors in applications related to search, classification, associative memory, etc. 2012 Article Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026 004.22 + 004.93’11 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| spellingShingle |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Рачковский, Д.А. Мисуно, И.С. Слипченко, С.В. Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений Кибернетика и системный анализ |
| description |
Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін. |
| format |
Article |
| author |
Рачковский, Д.А. Мисуно, И.С. Слипченко, С.В. |
| author_facet |
Рачковский, Д.А. Мисуно, И.С. Слипченко, С.В. |
| author_sort |
Рачковский, Д.А. |
| title |
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений |
| title_short |
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений |
| title_full |
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений |
| title_fullStr |
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений |
| title_full_unstemmed |
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений |
| title_sort |
рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2012 |
| topic_facet |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026 |
| citation_txt |
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
| series |
Кибернетика и системный анализ |
| work_keys_str_mv |
AT račkovskijda randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenij AT misunois randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenij AT slipčenkosv randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenij |
| first_indexed |
2023-10-18T19:28:02Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:28:02Z |
| _version_ |
1796147036510224384 |