2025-02-23T17:23:32-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84026%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:23:32-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84026%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:23:32-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T17:23:32-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений

Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений

Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, щ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Рачковский, Д.А., Мисуно, И.С., Слипченко, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Series:Кибернетика и системный анализ
Subjects:
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-84026
record_format dspace
spelling irk-123456789-840262015-07-03T03:02:27Z Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений Рачковский, Д.А. Мисуно, И.С. Слипченко, С.В. Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін. We investigate the properties of randomized binary vector representations with adjustable sparseness formed from the input vectors by projecting them using a random matrix with ternary elements {–1, 0, +1}. We analyze the accuracy of estimating the measures of similarity-difference of the source vectors having a floating-point format by the output binary vectors. Those vector representations can be used for an efficient processing of large volumes of input multidimensional vectors in applications related to search, classification, associative memory, etc. 2012 Article Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026 004.22 + 004.93’11 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
spellingShingle Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
Кибернетика и системный анализ
description Досліджуються властивості рандомізованих бінарних векторних представлень з регульованою часткою ненульових компонентів, які формуються з вхідних векторів проекцією випадкової матриці з тернарними елементами {–1, 0, +1}. Проаналізовано точність оцінювання мір схожості–відмінності вихідних векторів, що мають формат із плаваючою комою, за вихідними бінарними векторами. Отримані векторні представлення можуть використовуватися для обчислювальної ефективної обробки замість великих масивів вхідних багатовимірних векторів у застосуваннях, пов’язаних з пошуком, класифікацією, асоціативною пам’яттю та ін.
format Article
author Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
author_facet Рачковский, Д.А.
Мисуно, И.С.
Слипченко, С.В.
author_sort Рачковский, Д.А.
title Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_short Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_full Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_fullStr Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_full_unstemmed Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
title_sort рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2012
topic_facet Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84026
citation_txt Рандомизированные проекционные методы формирования бинарных разреженных векторных представлений / Д.А. Рачковский, И.С. Мисуно, С.В. Слипченко // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 175-187. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT račkovskijda randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenij
AT misunois randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenij
AT slipčenkosv randomizirovannyeproekcionnyemetodyformirovaniâbinarnyhrazrežennyhvektornyhpredstavlenij
first_indexed 2023-10-18T19:28:02Z
last_indexed 2023-10-18T19:28:02Z
_version_ 1796147036510224384

Similar Items