Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры

Статья посвящена исследованию систем распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры. Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешех...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2006
Автори:	Куссуль, М.Э., Садовая, Е.Г., Сычев, А.С.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2006
Назва видання:	Математичні машини і системи
Теми:	Обчислювальні системи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84048
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2006. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-84048
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-840482015-07-03T03:02:37Z Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры Куссуль, М.Э. Садовая, Е.Г. Сычев, А.С. Обчислювальні системи Статья посвящена исследованию систем распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры. Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешеходов до 99,99%. Разработанный классификатор является чрезвычайно важной частью систем распознавания образов с помощью видеокамеры. Несмотря на высокий процент распознавания, одного классификатора недостаточно для решения проблемы в целом. Система распознавания пешехода может быть применима, если она основана на двухступенчатой классификации. Робота присвячена дослідженню систем розпізнавання пішохода за допомогою однієї відеокамери. Мета дослідження - виявити обмеження і можливості підсистеми, яка виконує розпізнавання по окремому кадру. Показана можливість отримання нейронної мережі типу класифікатор з точністю розпізнавання пішоходів до 99,99%. Розроблений класифікатор є надзвичайно важливою частиною системи розпізнавання образів за допомогою однієї відеокамери. Незважаючи на високий відсоток розпізнавання, одного класифікатора недостатньо для вирішення проблеми в цілому. Система розпізнавання пішохода може бути дієздатною, якщо вона базується на двоступеневій класифікації. This paper is dedicated to investigations of pedestrian detection system based on single video camera. The purpose of the investigations is to find limitations and possibilities of subsystem, which utilizes one frame for recognition. It is shown possibility to obtain neural network classifier for pedestrian recognition with accuracy up to 99,99%. Developed classifier is very important part of pedestrian recognition system based on video camera. In spite of high classification rate one classifier is not enough to solve the problem in the whole. Pedestrian detection system can be applicable if it based on two-steps classification. 2006 Article Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2006. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84048 621.8:681.5 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Обчислювальні системи Обчислювальні системи
spellingShingle	Обчислювальні системи Обчислювальні системи Куссуль, М.Э. Садовая, Е.Г. Сычев, А.С. Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры Математичні машини і системи
description	Статья посвящена исследованию систем распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры. Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешеходов до 99,99%. Разработанный классификатор является чрезвычайно важной частью систем распознавания образов с помощью видеокамеры. Несмотря на высокий процент распознавания, одного классификатора недостаточно для решения проблемы в целом. Система распознавания пешехода может быть применима, если она основана на двухступенчатой классификации.
format	Article
author	Куссуль, М.Э. Садовая, Е.Г. Сычев, А.С.
author_facet	Куссуль, М.Э. Садовая, Е.Г. Сычев, А.С.
author_sort	Куссуль, М.Э.
title	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_short	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_full	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_fullStr	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_full_unstemmed	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
title_sort	система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate	2006
topic_facet	Обчислювальні системи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84048
citation_txt	Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры / М.Э. Куссуль, Е.Г. Садовая, А.С. Сычев // Мат. машини і системи. — 2006. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series	Математичні машини і системи
work_keys_str_mv	AT kussulʹmé sistemaraspoznavaniâpešehodaspomoŝʹûodnojvideokamery AT sadovaâeg sistemaraspoznavaniâpešehodaspomoŝʹûodnojvideokamery AT syčevas sistemaraspoznavaniâpešehodaspomoŝʹûodnojvideokamery
first_indexed	2023-10-18T19:28:05Z
last_indexed	2023-10-18T19:28:05Z
_version_	1796147038839111680

Система распознавания пешехода с помощью одной видеокамеры

Репозитарії

Схожі ресурси