2025-02-23T18:42:27-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84136%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:42:27-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84136%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:42:27-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T18:42:27-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Рандомизированный метод решения дискретных некорректных задач

Запропоновано підхід до сталого рішення дискретних некоректних задач на основі комбінації випадкового проектування погано обумовленої початкової матриці з невизначеним чисельним рангом і псевдообернення результуючої матриці. Для вибору розмірності проекційної матриці пропонується використовувати кри...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Рачковский, Д.А., Ревунова, Е.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Series:Кибернетика и системный анализ
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84136
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Запропоновано підхід до сталого рішення дискретних некоректних задач на основі комбінації випадкового проектування погано обумовленої початкової матриці з невизначеним чисельним рангом і псевдообернення результуючої матриці. Для вибору розмірності проекційної матриці пропонується використовувати критерії вибору моделі і параметра регуляризації. Наведено результати експериментального дослідження на відомих прикладах дискретних некоректних задач. Помилка рішення близька до помилки регуляризації Тихонова, однак скорочення розмірності матриць (завдяки проекції) сприяє зменшенню обчислювальних витрат, особливо при високому рівні шуму.