Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений

Розглянуто принципи побудови багатоканальної системи технічного зору з використанням клітинних автоматів. На основі запропонованого поняття геометричного типу зображення розпізнаються зображення, інваріантні до повороту, масштабування і динамічних змін. Запропоновано методи побудови геометричного ти...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Белан, С.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84232
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений / С.Н. Белан // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 5. — С. 33-44. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84232
record_format dspace
spelling irk-123456789-842322015-07-05T03:01:57Z Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений Белан, С.Н. Кибернетика Розглянуто принципи побудови багатоканальної системи технічного зору з використанням клітинних автоматів. На основі запропонованого поняття геометричного типу зображення розпізнаються зображення, інваріантні до повороту, масштабування і динамічних змін. Запропоновано методи побудови геометричного типу зображення на основі клітинних технологій. This article considers principles of construction of a multichannel system of technical vision using cellular automata. Based on the proposed concept of a geometric type, images invariant to rotations, scaling, and dynamic changes are recognized. Methods based on cellular technologies are proposed for the construction of geometrical-type images. 2011 Article Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений / С.Н. Белан // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 5. — С. 33-44. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84232 658.012:681.32 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Кибернетика
Кибернетика
spellingShingle Кибернетика
Кибернетика
Белан, С.Н.
Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
Кибернетика и системный анализ
description Розглянуто принципи побудови багатоканальної системи технічного зору з використанням клітинних автоматів. На основі запропонованого поняття геометричного типу зображення розпізнаються зображення, інваріантні до повороту, масштабування і динамічних змін. Запропоновано методи побудови геометричного типу зображення на основі клітинних технологій.
format Article
author Белан, С.Н.
author_facet Белан, С.Н.
author_sort Белан, С.Н.
title Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
title_short Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
title_full Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
title_fullStr Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
title_full_unstemmed Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
title_sort специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2011
topic_facet Кибернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84232
citation_txt Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений / С.Н. Белан // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 5. — С. 33-44. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT belansn specializirovannyekletočnyestrukturydlâkonturnogoanalizaizobraženij
first_indexed 2023-10-18T19:28:30Z
last_indexed 2023-10-18T19:28:30Z
_version_ 1796147057398906880