Робастное обучение радиально-базисных сетей
Розглянуто питання сталого навчання радіально-базисних мереж за наявності завад вимірювань, що мають розподіл, відмінний від нормального. Результати моделювання свідчать про те, що в цьому випадку достатньо ефективними є багатокрокові проекційні алгоритми навчання, які мінімізують різноманітні види...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84249 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Робастное обучение радиально-базисных сетей / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — Т. 47, № 6. — С. 38-46. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |