Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування
У даній статті розглянуто деякі методи вибору найбільш ефективних та інформативних спектральних каналів. У роботі також представлено метод Band Selection для аналізу гіперспектральних даних та автоматичну кластеризацію. Запропонований новий підхід для вибору спектральних каналів, заснований на викор...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2014
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84384 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 71-77. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-84384 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-843842015-07-07T03:02:45Z Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування Альперт, С.І. Інформаційні і телекомунікаційні технології У даній статті розглянуто деякі методи вибору найбільш ефективних та інформативних спектральних каналів. У роботі також представлено метод Band Selection для аналізу гіперспектральних даних та автоматичну кластеризацію. Запропонований новий підхід для вибору спектральних каналів, заснований на використанні критеріальної функції інформативності спектральних каналів. У статті розглянуто та проаналізовано приклади, де використовується критеріальна функція інформативності В данной статье рассмотрены некоторые методы выбора наиболее эффективных и информативных спектральных каналов. В работе также представлены метод Band Selection для анализа гиперспектральных данных и автоматическая кластеризация. Предложен новый подход для выбора спектральных каналов, основанный на использовании критериальной функции информативности спектральных каналов. В статье рассмотрены и проанализированы некоторые примеры, где используется критериальная функция информативности. Multispectral data provide capability for discrimination between many land cover types. But the great number of spectral bands is problematic for statistical classification techniques. In this article we considered some methods for selection of the most effective and most informative spectral bands. In this work we considered Band Selection method for Hyperspectral Data Analysis and Automatic Clusterization. It was also proposed a new approach to select spectral bands, which is based on the concept of criterion function of information capability of spectral bands. In this article we also considered and analyzed some examples using criterion function of information capability 2014 Article Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 71-77. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84384 528.06 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Інформаційні і телекомунікаційні технології Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| spellingShingle |
Інформаційні і телекомунікаційні технології Інформаційні і телекомунікаційні технології Альперт, С.І. Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування Математичні машини і системи |
| description |
У даній статті розглянуто деякі методи вибору найбільш ефективних та інформативних спектральних каналів. У роботі також представлено метод Band Selection для аналізу гіперспектральних даних та автоматичну кластеризацію. Запропонований новий підхід для вибору спектральних каналів, заснований на використанні критеріальної функції інформативності спектральних каналів. У статті розглянуто та проаналізовано приклади, де використовується критеріальна функція інформативності |
| format |
Article |
| author |
Альперт, С.І. |
| author_facet |
Альперт, С.І. |
| author_sort |
Альперт, С.І. |
| title |
Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування |
| title_short |
Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування |
| title_full |
Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування |
| title_fullStr |
Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування |
| title_full_unstemmed |
Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування |
| title_sort |
аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84384 |
| citation_txt |
Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2014. — № 2. — 71-77. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
| series |
Математичні машини і системи |
| work_keys_str_mv |
AT alʹpertsí analízmetodívvídborunajbílʹšínformativnihspektralʹnihkanalívdlâvivčennâobêktívdistancíjnogozonduvannâ |
| first_indexed |
2023-10-18T19:28:50Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:28:50Z |
| _version_ |
1796147072847577088 |