Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина

Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина

В исследовании представлены новые QSAR модели для поиска ингибиторов трипсина. Для построения моделей использовали ассоциативные нейронные сети. Оценку качества моделей проводили методами внутренней и внешней проверки. На основании анализа трех выборок веществ (с известными значениями IC50 и Ki) бы...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори: Семенюта, И.В., Ковалишин, В.В., Прокопенко, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2012
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Біохімія
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84422
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина / И.В. Семенюта, В.В. Ковалишин, В.В. Прокопенко // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 9. — С. 159-164. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84422
record_format dspace
spelling irk-123456789-844222015-07-08T03:02:14Z Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина Семенюта, И.В. Ковалишин, В.В. Прокопенко, В.В. Біохімія В исследовании представлены новые QSAR модели для поиска ингибиторов трипсина. Для построения моделей использовали ассоциативные нейронные сети. Оценку качества моделей проводили методами внутренней и внешней проверки. На основании анализа трех выборок веществ (с известными значениями IC50 и Ki) был получен ряд регрессионных моделей с точностью прогноза q² > 0,7 и классификационные модели с прогнозирующей способностью 69–80%. У дослiдженнi представлено новi QSAR моделi для пошуку iнгiбiторiв трипсину. Для побудови моделей використовували асоцiативнi нейроннi сiтки. Оцiнку якостi моделей здiйснювали методами внутрiшньої i зовнiшньої перевiрки. На пiдставi аналiзу трьох вибiрок речовин (з вiдомими значеннями IC50 й Ki), був отриманий ряд регресiйних моделей з точнiстю прогнозу q² > 0,7 та класифiкацiйнi моделi з прогнозуючою здатнiстю 69–80%. New QSAR models to search for inhibitors of trypsin are presented. The models are built with the use of associative neural networks. The quality of models has been evaluated using both internal and external validation methods. Based on the analysis of three samples of substances with the known values of IC50 and Ki, a number of regression models with a prediction accuracy of q² > 0.7 and the classification models with a predictive ability of 69–80% are obtained. 2012 Article Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина / И.В. Семенюта, В.В. Ковалишин, В.В. Прокопенко // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 9. — С. 159-164. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84422 577.152.3:004.032.26 ru Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Біохімія
Біохімія
spellingShingle Біохімія
Біохімія
Семенюта, И.В.
Ковалишин, В.В.
Прокопенко, В.В.
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина
Доповіді НАН України
description В исследовании представлены новые QSAR модели для поиска ингибиторов трипсина. Для построения моделей использовали ассоциативные нейронные сети. Оценку качества моделей проводили методами внутренней и внешней проверки. На основании анализа трех выборок веществ (с известными значениями IC50 и Ki) был получен ряд регрессионных моделей с точностью прогноза q² > 0,7 и классификационные модели с прогнозирующей способностью 69–80%.
format Article
author Семенюта, И.В.
Ковалишин, В.В.
Прокопенко, В.В.
author_facet Семенюта, И.В.
Ковалишин, В.В.
Прокопенко, В.В.
author_sort Семенюта, И.В.
title Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина
title_short Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина
title_full Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина
title_fullStr Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина
title_full_unstemmed Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина
title_sort создание qsar моделей для поиска ингибиторов трипсина
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2012
topic_facet Біохімія
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84422
citation_txt Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина / И.В. Семенюта, В.В. Ковалишин, В.В. Прокопенко // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 9. — С. 159-164. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT semenûtaiv sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtripsina
AT kovališinvv sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtripsina
AT prokopenkovv sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtripsina
first_indexed 2024-03-30T08:22:47Z
last_indexed 2024-03-30T08:22:47Z
_version_ 1796147076891934720

Схожі ресурси