Моделі та методи аналізу і прогнозування складних процесів
Проаналізовано моделі та методи, які застосовуються до моделювання та прогнозування складних стохастичних процесів. Наведено класифікацію моделей та основних методів прогнозування. Для отримання об’єктивного прогнозу запропоновано використовувати декілька методів та моделей....
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автор: | Таран, В.М. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2014
|
Назва видання: | Математичні машини і системи |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84437 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Моделі та методи аналізу і прогнозування складних процесів / В.М. Таран // Математичні машини і системи. — 2014. — № 3. — 119-124. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Використання напіввизначеної оптимізації для моделювання складних систем
за авторством: Косолап, А.І., та інші
Опубліковано: (2012) -
Модель загальної рівноваги та методи її дослідження
за авторством: Кривогуб, А.М., та інші
Опубліковано: (2015) -
Апроксимація складних функцій для опису розвитку локальної надзвичайної ситуації
за авторством: Кряжич, О.О.
Опубліковано: (2016) -
Концептуальна модель системи образного аналізу і синтезу природно-мовних конструкцій
за авторством: Бісікало, О.В.
Опубліковано: (2013) -
Математичне моделювання та прогнозування поширення радіоактивних забруднень у приповерхневих шарах насиченого ґрунту
за авторством: Чернуха, О.Ю., та інші
Опубліковано: (2017)