Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений

Описана часть модели текстурной сегментации зрительных изображений. Модель предназначена для решения задачи сегментации произвольного изображения на однородные текстурные области при условии отсутствия какой-либо информации об изображении. Создана компьютерная программа, реализующая эту модель. Прог...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Гольцев, А.Д., Гриценко, В.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
Назва видання:Кибернетика и вычислительная техника
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84480
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 25-34. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84480
record_format dspace
spelling irk-123456789-844802015-07-09T03:02:02Z Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений Гольцев, А.Д. Гриценко, В.И. Информационные технологии и системы Описана часть модели текстурной сегментации зрительных изображений. Модель предназначена для решения задачи сегментации произвольного изображения на однородные текстурные области при условии отсутствия какой-либо информации об изображении. Создана компьютерная программа, реализующая эту модель. Программа проверена на черно-белых естественных изображениях ландшафтного типа. Эксперименты продемонстрировали эффективность модели для текстурной сегментации естественных изображений. Описано частину моделі текстурної сегментації візуальних зображень. Модель призначено для вирішення задачі сегментації довільного зображення на однорідні текстурні області за умови відсутності якої-небудь інформації про зображення. Створено комп'ютерну програму, що реалізує цю модель. Програму випробувано на чорно-білих природних зображеннях ландшафтного типу. В експериментах продемонстровано ефективність моделі для текстурної сегментації природних зображень. The texture segmentation procedure is performed basing on textural features extracted from the image. The segmentation process is sequential and iterative, one homogeneous texture segment is delineated in each iteration. At the beginning of every iteration, a set of textural features characterizing the currently extracted segment is found by means of some computations in a multi-dimensional feature space. Thus, it is development of the algorithm for finding a representative feature set that is the goal of this work. 2013 Article Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 25-34. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. 0452-9910 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84480 004.8 + 004.032.26 ru Кибернетика и вычислительная техника Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Информационные технологии и системы
Информационные технологии и системы
spellingShingle Информационные технологии и системы
Информационные технологии и системы
Гольцев, А.Д.
Гриценко, В.И.
Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
Кибернетика и вычислительная техника
description Описана часть модели текстурной сегментации зрительных изображений. Модель предназначена для решения задачи сегментации произвольного изображения на однородные текстурные области при условии отсутствия какой-либо информации об изображении. Создана компьютерная программа, реализующая эту модель. Программа проверена на черно-белых естественных изображениях ландшафтного типа. Эксперименты продемонстрировали эффективность модели для текстурной сегментации естественных изображений.
format Article
author Гольцев, А.Д.
Гриценко, В.И.
author_facet Гольцев, А.Д.
Гриценко, В.И.
author_sort Гольцев, А.Д.
title Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
title_short Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
title_full Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
title_fullStr Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
title_full_unstemmed Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
title_sort алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
publishDate 2013
topic_facet Информационные технологии и системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84480
citation_txt Алгоритм последовательного определения текстурных признаков, характеризующих однородные текстурные области, для задачи сегментации зображений / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 25-34. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.
series Кибернетика и вычислительная техника
work_keys_str_mv AT golʹcevad algoritmposledovatelʹnogoopredeleniâteksturnyhpriznakovharakterizuûŝihodnorodnyeteksturnyeoblastidlâzadačisegmentaciizobraženij
AT gricenkovi algoritmposledovatelʹnogoopredeleniâteksturnyhpriznakovharakterizuûŝihodnorodnyeteksturnyeoblastidlâzadačisegmentaciizobraženij
first_indexed 2023-10-18T19:29:00Z
last_indexed 2023-10-18T19:29:00Z
_version_ 1796147082957946880