Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр....
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2013
|
| Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84484 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр / В.В. Лукович // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 65-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр. |
|---|