2025-02-23T15:03:52-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84507%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:03:52-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84507%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:03:52-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:03:52-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Методы оценки степени тяжести состояния пациентов
Предложен метод построения классификаторов по обучающей информации, который базируется на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации структуры данных. Получаемые на его основе математические модели алгоритмов вычисления оценок позволяют использование в кач...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2014
|
| Series: | Кибернетика и вычислительная техника |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84507 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Предложен метод построения классификаторов по обучающей информации, который базируется на метрическом подходе к представлениям, полученным методами геометрической интерпретации структуры данных. Получаемые на его основе математические модели алгоритмов вычисления оценок позволяют использование в качестве предикторов разнотипных признаков с учетом возможной нелинейности и немонотонности их поведения при переходе от класса к классу. Методы формирования композиций классификаторов разработаны на основе совмещения эвристических принципов, используемых в комитетах с логикой старшинства, смесях экспертов и взвешенном голосовании. Приведены результаты использования разработанных методов на реальных данных. |
|---|