2025-02-24T00:38:52-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84571%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-24T00:38:52-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84571%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-24T00:38:52-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-24T00:38:52-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Ярусный подход к представлению байесовских сетей

Предлагается ярусный подход к представлению байесовских сетей, который позволяет отслеживать существующие в них информационные взаимосвязи, обеспечивает содержательную интерпретацию полученных результатов и обосновывает корректность избранного порядка перебора каузальных отношений. Подход позволяет...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Веревка, О.В., Парасюк, И.Н.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Series:	Компьютерная математика
Subjects:	Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84571
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-84571
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-845712015-07-11T03:01:38Z Ярусный подход к представлению байесовских сетей Веревка, О.В. Парасюк, И.Н. Экспертные системы, методы индуктивного вывода Предлагается ярусный подход к представлению байесовских сетей, который позволяет отслеживать существующие в них информационные взаимосвязи, обеспечивает содержательную интерпретацию полученных результатов и обосновывает корректность избранного порядка перебора каузальных отношений. Подход позволяет избежать дублирования вычислений в пределах доступного объема памяти и может быть использован для создания методов анализа нечетких байесовских сетей при параллельной организации вычислений. Пропонується ярусний підхід до представлення байєсівських мереж, який дозволяє відстежувати наявні в них інформаційні взаємозв’язки, забезпечує змістовну інтерпретацію отриманих результатів та обґрунтовує коректність обраного порядку перебору каузальних відношень. Підхід дозволяє уникнути дублювання обчислень у межах доступного обсягу пам’яті та може бути використаний для створення методів аналізу нечітких байєсівських мереж при паралельній організації обчислень. The multilevel approach to the Bayesian networks presantation is proposed. It allows to watch present informative intercommunications, provides the content interpretation of the obtained results and proves the correctness of the chosen order of causal relation surplus. The approach allows avoiding duplication of calculations within the limits of accessible memory and can be used for creation of the methods for fuzzy Bayesian networks analysis in parallel calculations. 2010 Article Ярусный подход к представлению байесовских сетей / О.В. Веревка, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 1. — С. 83-93. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84571 681.3: 06.51 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Экспертные системы, методы индуктивного вывода Экспертные системы, методы индуктивного вывода
spellingShingle	Экспертные системы, методы индуктивного вывода Экспертные системы, методы индуктивного вывода Веревка, О.В. Парасюк, И.Н. Ярусный подход к представлению байесовских сетей Компьютерная математика
description	Предлагается ярусный подход к представлению байесовских сетей, который позволяет отслеживать существующие в них информационные взаимосвязи, обеспечивает содержательную интерпретацию полученных результатов и обосновывает корректность избранного порядка перебора каузальных отношений. Подход позволяет избежать дублирования вычислений в пределах доступного объема памяти и может быть использован для создания методов анализа нечетких байесовских сетей при параллельной организации вычислений.
format	Article
author	Веревка, О.В. Парасюк, И.Н.
author_facet	Веревка, О.В. Парасюк, И.Н.
author_sort	Веревка, О.В.
title	Ярусный подход к представлению байесовских сетей
title_short	Ярусный подход к представлению байесовских сетей
title_full	Ярусный подход к представлению байесовских сетей
title_fullStr	Ярусный подход к представлению байесовских сетей
title_full_unstemmed	Ярусный подход к представлению байесовских сетей
title_sort	ярусный подход к представлению байесовских сетей
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Экспертные системы, методы индуктивного вывода
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84571
citation_txt	Ярусный подход к представлению байесовских сетей / О.В. Веревка, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 1. — С. 83-93. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
series	Компьютерная математика
work_keys_str_mv	AT verevkaov ârusnyjpodhodkpredstavleniûbajesovskihsetej AT parasûkin ârusnyjpodhodkpredstavleniûbajesovskihsetej
first_indexed	2023-10-18T19:29:13Z
last_indexed	2023-10-18T19:29:13Z
_version_	1796147092489502720

Ярусный подход к представлению байесовских сетей

Similar Items