Метод нечеткой кластеризации
Рассматривается метод нечеткой кластеризации при условии, что дополнение нечеткого отношения сходства является метрикой. На базе введения понятий пороговой нормы и пороговой конормы решается задача разбиения исследуемого множества на непересекающиеся кластеры. Предлагаемый метод отличается от методо...
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
Назва видання: | Компьютерная математика |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84593 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод нечеткой кластеризации / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 113-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-84593 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-845932015-07-11T03:01:47Z Метод нечеткой кластеризации Рясная, И.И. Оптимизация вычислений Рассматривается метод нечеткой кластеризации при условии, что дополнение нечеткого отношения сходства является метрикой. На базе введения понятий пороговой нормы и пороговой конормы решается задача разбиения исследуемого множества на непересекающиеся кластеры. Предлагаемый метод отличается от методов кластеризации, использующих нечеткое отношение эквивалентности, тем, что позволяет создавать более быстрые алгоритмы построения кластеров. Розглянуто метод нечіткої кластеризації за умови, що доповнення нечіткого відношення схожості є метрикою. На основі введення понять норм та конорм з порогом розв’язується задача розбиття множини, що досліджується, на кластери, які не перетинаються. Запропонований метод відрізняється від методів, що використовують нечітке відношення еквівалентності тим, що дозволяє створювати більш швидкі алгоритми для побудови кластерів. The method of fuzzy clustering is examined under the condition that a complement of fuzzy similarity relation is a metric. On the basis of definition of concepts of threshold norm and threshold conorm, the problem of set partitioning on nonintersecting clusters is solved. The method proposed differs from the methods using the fuzzy equivalence relation by the fact that it allows to create faster algorithms of construction of clusters. 2010 Article Метод нечеткой кластеризации / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 113-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84593 519.8 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Оптимизация вычислений Оптимизация вычислений |
spellingShingle |
Оптимизация вычислений Оптимизация вычислений Рясная, И.И. Метод нечеткой кластеризации Компьютерная математика |
description |
Рассматривается метод нечеткой кластеризации при условии, что дополнение нечеткого отношения сходства является метрикой. На базе введения понятий пороговой нормы и пороговой конормы решается задача разбиения исследуемого множества на непересекающиеся кластеры. Предлагаемый метод отличается от методов кластеризации, использующих нечеткое отношение эквивалентности, тем, что позволяет создавать более быстрые алгоритмы построения кластеров. |
format |
Article |
author |
Рясная, И.И. |
author_facet |
Рясная, И.И. |
author_sort |
Рясная, И.И. |
title |
Метод нечеткой кластеризации |
title_short |
Метод нечеткой кластеризации |
title_full |
Метод нечеткой кластеризации |
title_fullStr |
Метод нечеткой кластеризации |
title_full_unstemmed |
Метод нечеткой кластеризации |
title_sort |
метод нечеткой кластеризации |
publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
publishDate |
2010 |
topic_facet |
Оптимизация вычислений |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84593 |
citation_txt |
Метод нечеткой кластеризации / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 113-123. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Компьютерная математика |
work_keys_str_mv |
AT râsnaâii metodnečetkojklasterizacii |
first_indexed |
2023-10-18T19:29:16Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:29:16Z |
_version_ |
1796147094821535744 |