О моделировании кластеров предприятий

На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом схо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Рясная, И.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Назва видання:Компьютерная математика
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84657
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О моделировании кластеров предприятий / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 36-41. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84657
record_format dspace
spelling irk-123456789-846572015-07-12T03:02:30Z О моделировании кластеров предприятий Рясная, И.И. Математическое моделирование На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом сходства и мощности классов эквивалентности. На основі міри подібності на мультимножинах побудована модель кластера підприємств. Як модель кластера використовується сукупність досить подібних нечітких мультимножин. Запропонований підхід дозволяє формалізувати і розв’язувати задачі кластеризації з урахуванням подібності та потужності класів еквівалентності. A model of similarity relation of the enterprises on the basis of a measure of similarity on multisets is constructed. A set of sufficiently similar fuzzy multisets is used as a cluster model. The approach proposed allows to formalize and to solve problems of clustering taking into account similarity and cardinality of equivalence classes. 2011 Article О моделировании кластеров предприятий / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 36-41. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84657 519.9 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Математическое моделирование
Математическое моделирование
spellingShingle Математическое моделирование
Математическое моделирование
Рясная, И.И.
О моделировании кластеров предприятий
Компьютерная математика
description На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом сходства и мощности классов эквивалентности.
format Article
author Рясная, И.И.
author_facet Рясная, И.И.
author_sort Рясная, И.И.
title О моделировании кластеров предприятий
title_short О моделировании кластеров предприятий
title_full О моделировании кластеров предприятий
title_fullStr О моделировании кластеров предприятий
title_full_unstemmed О моделировании кластеров предприятий
title_sort о моделировании кластеров предприятий
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2011
topic_facet Математическое моделирование
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84657
citation_txt О моделировании кластеров предприятий / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 36-41. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
series Компьютерная математика
work_keys_str_mv AT râsnaâii omodelirovaniiklasterovpredpriâtij
first_indexed 2023-10-18T19:29:25Z
last_indexed 2023-10-18T19:29:25Z
_version_ 1796147101644619776