2025-02-23T07:00:37-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84758%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T07:00:37-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84758%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T07:00:37-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T07:00:37-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента
Рассмотрена одна многокритериальная задача классификации не связанных между собой объектов на основе значений множества признаков. Основное внимание уделено важному случаю, когда признаки выражены нечеткими числами. Формально задача представлена как многокритериальная оптимизационная комбинаторная з...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
Series: | Компьютерная математика |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84758 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-84758 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-847582015-07-15T03:02:09Z Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента Каспшицкая, М.Ф. Провотарь, А.А. Теория и методы оптимизации Рассмотрена одна многокритериальная задача классификации не связанных между собой объектов на основе значений множества признаков. Основное внимание уделено важному случаю, когда признаки выражены нечеткими числами. Формально задача представлена как многокритериальная оптимизационная комбинаторная задача в пространстве разбиений. Предложен приближенный метод ее решения и представлены результаты вычислительного эксперимента для нечеткой задачи. Розглянута одна багатокритеріальна задача класифікації не зв’язаних між собою об’єктів на основі значень множини ознак. Основна увага приділена важливому випадку, коли ознаки виражені нечіткими числами. Формально задача представлена як багатокритеріальна оптимізаційна комбінаторна задача в просторі розбиттів. Запропоновано наближений метод її розв’язання та наведені результати обчислювального експерименту для нечіткої задачі. A multi-criteria optimization problem of unrelated objects based on the values of set of features is examined. Main attention is devoted to important case, when the features are expressed by fuzzy numbers. Formally, the problem is presented as a multi-criteria combinatorial optimization problem in a space of partitions. An approximate method for its solution is proposed and results of computational experiment for the fuzzy problem are presented. 2013 Article Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента / М.Ф. Каспшицкая, А.А. Провотарь // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 144-151. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84758 519: 339.1 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Теория и методы оптимизации Теория и методы оптимизации |
spellingShingle |
Теория и методы оптимизации Теория и методы оптимизации Каспшицкая, М.Ф. Провотарь, А.А. Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента Компьютерная математика |
description |
Рассмотрена одна многокритериальная задача классификации не связанных между собой объектов на основе значений множества признаков. Основное внимание уделено важному случаю, когда признаки выражены нечеткими числами. Формально задача представлена как многокритериальная оптимизационная комбинаторная задача в пространстве разбиений. Предложен приближенный метод ее решения и представлены результаты вычислительного эксперимента для нечеткой задачи. |
format |
Article |
author |
Каспшицкая, М.Ф. Провотарь, А.А. |
author_facet |
Каспшицкая, М.Ф. Провотарь, А.А. |
author_sort |
Каспшицкая, М.Ф. |
title |
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента |
title_short |
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента |
title_full |
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента |
title_fullStr |
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента |
title_full_unstemmed |
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента |
title_sort |
решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента |
publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
publishDate |
2013 |
topic_facet |
Теория и методы оптимизации |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84758 |
citation_txt |
Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента / М.Ф. Каспшицкая, А.А. Провотарь // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 144-151. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Компьютерная математика |
work_keys_str_mv |
AT kaspšickaâmf rešenienečetkojzadačiklassifikaciialgoritmirezulʹtatyvyčislitelʹnogoéksperimenta AT provotarʹaa rešenienečetkojzadačiklassifikaciialgoritmirezulʹtatyvyčislitelʹnogoéksperimenta |
first_indexed |
2023-10-18T19:29:38Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:29:38Z |
_version_ |
1796147111614480384 |