Решение задачи о покрытии минимальной мощности
Работа посвящена решению имеющей многочисленные приложения NP-трудной задачи о покрытии минимальной мощности (MCSCP) - наиболее сложному подклассу задач о покрытии. Рассмотрены лучшие известные алгоритмы решения этой задачи. Предложен и исследован новый случайный алгоритм повторного локального поиск...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Назва видання: | Компьютерная математика |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84759 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Решение задачи о покрытии минимальной мощности / В.П. Шило // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 152-161. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Работа посвящена решению имеющей многочисленные приложения NP-трудной задачи о покрытии минимальной мощности (MCSCP) - наиболее сложному подклассу задач о покрытии. Рассмотрены лучшие известные алгоритмы решения этой задачи. Предложен и исследован новый случайный алгоритм повторного локального поиска, использующий адаптивную настройку повторности и модифицированную целевую функцию. Приведены результаты обширных экспериментальных расчетов, которые показали преимущества предложенного алгоритма над известными лучшими алгоритмами. С помощью разработанного алгоритма найдено девятнадцать новых рекордных решений. |
|---|