Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів

Запропоновано модель багатовимiрних часових рядiв, яка настроюється, на базi модифiкацiї алгоритму експоненцiйно зваженої стохастичної апроксимацiї для задачi пошуку змiн у вiдеоданих....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори: Бодянський, Є.В., Машталір, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2012
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84775
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів / Є.В. Бодянський, С.В. Машталiр // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 11. — С. 30-33. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84775
record_format dspace
spelling irk-123456789-847752015-07-16T03:01:51Z Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів Бодянський, Є.В. Машталір, С.В. Інформатика та кібернетика Запропоновано модель багатовимiрних часових рядiв, яка настроюється, на базi модифiкацiї алгоритму експоненцiйно зваженої стохастичної апроксимацiї для задачi пошуку змiн у вiдеоданих. Предложена настраиваемая модель многомерных временных рядов на базе модификации экспоненциально взвешенной стохастической аппроксимации для задачи поиска изменений в видеоданных. The multidimensional time series adjusted model is offered on the basis of a modification of the exponentially self-weighted stochastic approximation for the search for video changes. 2012 Article Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів / Є.В. Бодянський, С.В. Машталiр // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 11. — С. 30-33. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84775 004.9 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
spellingShingle Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
Бодянський, Є.В.
Машталір, С.В.
Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
Доповіді НАН України
description Запропоновано модель багатовимiрних часових рядiв, яка настроюється, на базi модифiкацiї алгоритму експоненцiйно зваженої стохастичної апроксимацiї для задачi пошуку змiн у вiдеоданих.
format Article
author Бодянський, Є.В.
Машталір, С.В.
author_facet Бодянський, Є.В.
Машталір, С.В.
author_sort Бодянський, Є.В.
title Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
title_short Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
title_full Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
title_fullStr Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
title_full_unstemmed Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
title_sort виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2012
topic_facet Інформатика та кібернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84775
citation_txt Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів / Є.В. Бодянський, С.В. Машталiр // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 11. — С. 30-33. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT bodânsʹkijêv viâvlennâzmínupotocívídeodanihnaosnovíanalízubagatovimírnihčasovihrâdív
AT maštalírsv viâvlennâzmínupotocívídeodanihnaosnovíanalízubagatovimírnihčasovihrâdív
first_indexed 2023-10-18T19:29:39Z
last_indexed 2023-10-18T19:29:39Z
_version_ 1796147112354775040