Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн

Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн

Рассмотрен подход к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. На примере обработки сейсмических данных программой 3D миграции дуплексных волн показано устранение узких мест, которые сдерживают производительность через управление модулями про...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2014
Автори: Лавренюк, А.Н., Лавренюк, С.И., Назаренко, Е.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Назва видання:Компьютерная математика
Теми:
Оптимизация вычислений
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84811
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн / А.Н. Лавренюк, С.И. Лавренюк, Е.В. Назаренко // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 69-75. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84811
record_format dspace
spelling irk-123456789-848112015-07-16T03:02:10Z Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн Лавренюк, А.Н. Лавренюк, С.И. Назаренко, Е.В. Оптимизация вычислений Рассмотрен подход к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. На примере обработки сейсмических данных программой 3D миграции дуплексных волн показано устранение узких мест, которые сдерживают производительность через управление модулями программы режимами использования вычислительных ресурсов и оперативной памяти. Этот подход дает возможность улучшить качество обработки данных и уменьшить время работы программы. Розглянуто підхід до оптимізації обробки великих обсягів даних, на процесорах, що складаються з великої кількості ядер. На прикладі обробки сейсмічних даних програмою 3D міграції дуплексних хвиль показано усунення вузьких місць, які стримують продуктивність обчислень через керування модулями програми режимами використання обчислювальних ресурсів і оперативної пам'яті. Цей підхід дає можливість для поліпшення якості обробки даних і зменшення часу роботи програми. An approach to optimizing the processing of large volumes of data on the processors with a large number of cores is considered. On the example of seismic data processing using 3D migration of duplex wave program, the removing bottlenecks is shown that hinder the productivity through the program module management of modes of computing resources and RAM. This approach makes it possible to improve the quality of data and reduce the operation time of the program. 2014 Article Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн / А.Н. Лавренюк, С.И. Лавренюк, Е.В. Назаренко // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 69-75. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84811 004.4, 004.9, 004.42, 004.67, 004.915, 004.427 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Оптимизация вычислений
Оптимизация вычислений
spellingShingle Оптимизация вычислений
Оптимизация вычислений
Лавренюк, А.Н.
Лавренюк, С.И.
Назаренко, Е.В.
Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
Компьютерная математика
description Рассмотрен подход к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. На примере обработки сейсмических данных программой 3D миграции дуплексных волн показано устранение узких мест, которые сдерживают производительность через управление модулями программы режимами использования вычислительных ресурсов и оперативной памяти. Этот подход дает возможность улучшить качество обработки данных и уменьшить время работы программы.
format Article
author Лавренюк, А.Н.
Лавренюк, С.И.
Назаренко, Е.В.
author_facet Лавренюк, А.Н.
Лавренюк, С.И.
Назаренко, Е.В.
author_sort Лавренюк, А.Н.
title Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
title_short Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
title_full Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
title_fullStr Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
title_full_unstemmed Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн
title_sort подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3d миграции дуплексных волн
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2014
topic_facet Оптимизация вычислений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84811
citation_txt Подход к оптимизации программы обработки больших объемов сейсмических данных на примере 3D миграции дуплексных волн / А.Н. Лавренюк, С.И. Лавренюк, Е.В. Назаренко // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 69-75. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Компьютерная математика
work_keys_str_mv AT lavrenûkan podhodkoptimizaciiprogrammyobrabotkibolʹšihobʺemovsejsmičeskihdannyhnaprimere3dmigraciidupleksnyhvoln
AT lavrenûksi podhodkoptimizaciiprogrammyobrabotkibolʹšihobʺemovsejsmičeskihdannyhnaprimere3dmigraciidupleksnyhvoln
AT nazarenkoev podhodkoptimizaciiprogrammyobrabotkibolʹšihobʺemovsejsmičeskihdannyhnaprimere3dmigraciidupleksnyhvoln
first_indexed 2023-10-18T19:29:44Z
last_indexed 2023-10-18T19:29:44Z
_version_ 1796147116199903232

Схожі ресурси