Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков
На основе аппарата байесовских сетей построен алгоритм распознавания вторичной структуры белков. Проведено сравнение полученного результата с другими известными байесовскими процедурами....
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Назва видання: | Компьютерная математика |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84815 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков / А.М. Гупал, С.С. Ржепецкий // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 103-112. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-84815 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-848152015-07-16T03:02:10Z Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков Гупал, А.М. Ржепецкий, С.С. Математические модели в биологии и медицине На основе аппарата байесовских сетей построен алгоритм распознавания вторичной структуры белков. Проведено сравнение полученного результата с другими известными байесовскими процедурами. За допомогою апарата байєсівських мереж побудовано алгоритм розпізнавання вторинної структури білків. Отриманий результат порівнюється з іншими відомими байєсівськими процедурами. An algorithm for protein secondary structure prediction using bayesian networks models is constructed. The result obtained is compared with the other known bayesian methods. 2014 Article Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков / А.М. Гупал, С.С. Ржепецкий // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 103-112. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. ХХХХ-0003 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84815 519.68 ru Компьютерная математика Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Математические модели в биологии и медицине Математические модели в биологии и медицине |
| spellingShingle |
Математические модели в биологии и медицине Математические модели в биологии и медицине Гупал, А.М. Ржепецкий, С.С. Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков Компьютерная математика |
| description |
На основе аппарата байесовских сетей построен алгоритм распознавания вторичной структуры белков. Проведено сравнение полученного результата с другими известными байесовскими процедурами. |
| format |
Article |
| author |
Гупал, А.М. Ржепецкий, С.С. |
| author_facet |
Гупал, А.М. Ржепецкий, С.С. |
| author_sort |
Гупал, А.М. |
| title |
Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков |
| title_short |
Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков |
| title_full |
Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков |
| title_fullStr |
Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков |
| title_full_unstemmed |
Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков |
| title_sort |
эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Математические модели в биологии и медицине |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84815 |
| citation_txt |
Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков / А.М. Гупал, С.С. Ржепецкий // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 103-112. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| series |
Компьютерная математика |
| work_keys_str_mv |
AT gupalam émpiričeskiebajesovskiesetidlâraspoznavaniâstrukturybelkov AT ržepeckijss émpiričeskiebajesovskiesetidlâraspoznavaniâstrukturybelkov |
| first_indexed |
2023-10-18T19:29:44Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:29:44Z |
| _version_ |
1796147116626673664 |