Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов
В статье рассматриваются вопросы построения интеллектуальных систем управления технологическими процессами получения наноструктурных (НС) материалов. Технологический процесс характеризуется нестационарностью параметров объекта и системы управления, отличается сложностью формализованного описания...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
Назва видання: | Искусственный интеллект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84941 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов / О.В. Даринцев, А.Б. Мигранов // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 407–415. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-84941 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-849412015-07-18T03:01:41Z Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов Даринцев, О.В. Мигранов, А.Б. Интеллектуальные робототехнические системы В статье рассматриваются вопросы построения интеллектуальных систем управления технологическими процессами получения наноструктурных (НС) материалов. Технологический процесс характеризуется нестационарностью параметров объекта и системы управления, отличается сложностью формализованного описания и априорной неопределенностью условий функционирования. Для повышения эффективности формирования ультрамелкозернистой структуры предлагается включение в контур управления нейросетевых блоков-предикторов. У статті розглядаються питання побудови інтелектуальних систем управління технологічними процесами отримання наноструктурних (НС) матеріалів. Технологічний процес характеризується нестаціонарністю параметрів об’єкта і системи управління, відрізняється складністю формалізованого опису та апріорної невизначеністю умов функціонування. Для підвищення ефективності формування ультрадрібнозернистої структури пропонується включення в контур управління нейромережних блоків-предикторів. The article discusses the construction of intelligent process control systems for the production of nanostructured (NS) materials. The technological process is characterized by a nonstationary object parameters and control system is complex and formalized description of the operating conditions of a priori uncertainty. To improve the efficiency of formation of ultrafine structure is proposed inclusion in the control loop of neural unitspredictors. 2013 Article Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов / О.В. Даринцев, А.Б. Мигранов // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 407–415. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84941 541.18.046.8 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Интеллектуальные робототехнические системы Интеллектуальные робототехнические системы |
spellingShingle |
Интеллектуальные робототехнические системы Интеллектуальные робототехнические системы Даринцев, О.В. Мигранов, А.Б. Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов Искусственный интеллект |
description |
В статье рассматриваются вопросы построения интеллектуальных систем управления технологическими
процессами получения наноструктурных (НС) материалов. Технологический процесс характеризуется
нестационарностью параметров объекта и системы управления, отличается сложностью формализованного
описания и априорной неопределенностью условий функционирования. Для повышения эффективности
формирования ультрамелкозернистой структуры предлагается включение в контур управления
нейросетевых блоков-предикторов. |
format |
Article |
author |
Даринцев, О.В. Мигранов, А.Б. |
author_facet |
Даринцев, О.В. Мигранов, А.Б. |
author_sort |
Даринцев, О.В. |
title |
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов |
title_short |
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов |
title_full |
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов |
title_fullStr |
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов |
title_full_unstemmed |
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов |
title_sort |
использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2013 |
topic_facet |
Интеллектуальные робототехнические системы |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84941 |
citation_txt |
Использование методов искусственного интеллекта в системах управления техпроцессами получения наноструктурных материалов / О.В. Даринцев, А.Б. Мигранов // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 407–415. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Искусственный интеллект |
work_keys_str_mv |
AT darincevov ispolʹzovaniemetodoviskusstvennogointellektavsistemahupravleniâtehprocessamipolučeniânanostrukturnyhmaterialov AT migranovab ispolʹzovaniemetodoviskusstvennogointellektavsistemahupravleniâtehprocessamipolučeniânanostrukturnyhmaterialov |
first_indexed |
2023-10-18T19:30:01Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:30:01Z |
_version_ |
1796147129438175232 |