2025-02-23T13:31:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84947%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T13:31:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-84947%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T13:31:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T13:31:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем

О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем

The Neyman−Pearson’s problem of developing composit one sample mean test is considered. It is shown that this problem is reduced to the linear programming. The resulting test is general enough, since it does not require knowledge of underlying distribution, nor independence of observations.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Голодников, А.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Series:Теорія оптимальних рішень
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84947
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-84947
record_format dspace
spelling irk-123456789-849472015-07-18T03:01:37Z О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем Голодников, А.Н. The Neyman−Pearson’s problem of developing composit one sample mean test is considered. It is shown that this problem is reduced to the linear programming. The resulting test is general enough, since it does not require knowledge of underlying distribution, nor independence of observations. 2006 Article О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем / А.Н. Голодников // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 3-9. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84947 519.2 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description The Neyman−Pearson’s problem of developing composit one sample mean test is considered. It is shown that this problem is reduced to the linear programming. The resulting test is general enough, since it does not require knowledge of underlying distribution, nor independence of observations.
format Article
author Голодников, А.Н.
spellingShingle Голодников, А.Н.
О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
Теорія оптимальних рішень
author_facet Голодников, А.Н.
author_sort Голодников, А.Н.
title О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
title_short О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
title_full О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
title_fullStr О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
title_full_unstemmed О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
title_sort о непараметрическом критерии неймана – пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2006
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84947
citation_txt О непараметрическом критерии Неймана – Пирсона для проверки сложной гипотезы об одном среднем / А.Н. Голодников // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 3-9. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT golodnikovan oneparametričeskomkriteriinejmanapirsonadlâproverkisložnojgipotezyobodnomsrednem
first_indexed 2023-10-18T19:30:02Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:02Z
_version_ 1796147130075709440

Similar Items