Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода

Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода

Important inequality is shown out in relation to Shennon mutual information on two dependent boole casual sizes. It is used for proof of estimations from below in the theory of complication oftasks of optimization and Bayesian pattern recognition procedures.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2006
Автор: Вагис, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Назва видання:Теорія оптимальних рішень
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84948
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода / А.А. Вагис // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-84948
record_format dspace
spelling irk-123456789-849482015-07-18T03:01:54Z Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода Вагис, А.А. Important inequality is shown out in relation to Shennon mutual information on two dependent boole casual sizes. It is used for proof of estimations from below in the theory of complication oftasks of optimization and Bayesian pattern recognition procedures. 2006 Article Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода / А.А. Вагис // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84948 519.68 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Important inequality is shown out in relation to Shennon mutual information on two dependent boole casual sizes. It is used for proof of estimations from below in the theory of complication oftasks of optimization and Bayesian pattern recognition procedures.
format Article
author Вагис, А.А.
spellingShingle Вагис, А.А.
Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
Теорія оптимальних рішень
author_facet Вагис, А.А.
author_sort Вагис, А.А.
title Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
title_short Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
title_full Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
title_fullStr Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
title_full_unstemmed Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
title_sort об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2006
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84948
citation_txt Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода / А.А. Вагис // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT vagisaa obodnominformacionnomneravenstvevteoriisložnostizadačoptimizaciiiprocedurinduktivnogovyvoda
first_indexed 2023-10-18T19:30:02Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:02Z
_version_ 1796147130182664192

Схожі ресурси