Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций

For fractional objective functions, the Cournot–Nash equilibrium may give returns below 100 %. The reasonable Cournot–Nash equilibrium is suggested. The latter is a projection of the classical one onto the constructed set. For fractional objective functions, a firm's output in Cournot--Nash equ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2007
Автор: Горбачук, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2007
Назва видання:Теорія оптимальних рішень
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85002
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций / В.М. Горбачук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2007. — № 6. — С. 117-124. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85002
record_format dspace
spelling irk-123456789-850022015-07-19T03:02:14Z Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций Горбачук, В.М. For fractional objective functions, the Cournot–Nash equilibrium may give returns below 100 %. The reasonable Cournot–Nash equilibrium is suggested. The latter is a projection of the classical one onto the constructed set. For fractional objective functions, a firm's output in Cournot--Nash equilibrium exceeds a firm's output in cartel optimum, but relation of corresponding profits is uncertain. The concept of Cournot–Nash equilibrium is generalized to a case of convex combinations of corresponding profits and returns. 2007 Article Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций / В.М. Горбачук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2007. — № 6. — С. 117-124. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85002 519.8 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description For fractional objective functions, the Cournot–Nash equilibrium may give returns below 100 %. The reasonable Cournot–Nash equilibrium is suggested. The latter is a projection of the classical one onto the constructed set. For fractional objective functions, a firm's output in Cournot--Nash equilibrium exceeds a firm's output in cartel optimum, but relation of corresponding profits is uncertain. The concept of Cournot–Nash equilibrium is generalized to a case of convex combinations of corresponding profits and returns.
format Article
author Горбачук, В.М.
spellingShingle Горбачук, В.М.
Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций
Теорія оптимальних рішень
author_facet Горбачук, В.М.
author_sort Горбачук, В.М.
title Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций
title_short Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций
title_full Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций
title_fullStr Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций
title_full_unstemmed Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций
title_sort равновесия курно - нэша и курно - штакельберга -нэша для дробных целевых функций
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2007
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85002
citation_txt Равновесия Курно - Нэша и Курно - Штакельберга -Нэша для дробных целевых функций / В.М. Горбачук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2007. — № 6. — С. 117-124. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT gorbačukvm ravnovesiâkurnonéšaikurnoštakelʹberganéšadlâdrobnyhcelevyhfunkcij
first_indexed 2023-10-18T19:30:09Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:09Z
_version_ 1796147135274549248