Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось
В статье предложено новое решение актуальной научно-практической задачи формирования выборок для автоматизации классификации данных. Впервые предложен метод формирования выборок, который осуществляет иерархическую обработку выборки данных порционно и проецирует данные на обобщённую ось с учётом и...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Назва видання: | Искусственный интеллект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85073 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось / С.А. Субботин // Искусственный интеллект. — 2013. — № 2. — С. 71–79. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-85073 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-850732015-07-20T03:01:58Z Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось Субботин, С.А. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений В статье предложено новое решение актуальной научно-практической задачи формирования выборок для автоматизации классификации данных. Впервые предложен метод формирования выборок, который осуществляет иерархическую обработку выборки данных порционно и проецирует данные на обобщённую ось с учётом их глобальной и локальной топологии, что позволяет существенно сократить объём выборки и существенно уменьшает требования к ресурсам ЭВМ. У статті запропоновано новий розв’язок актуальної науково-практичної задачі формування вибірок для автоматизації класифікації даних. Вперше запропоновано метод формування вибірок, який здійснює ієрархічну обробку вибірки даних порційно і проектує дані на узагальнену вісь з урахуванням їх глобальної та локальної топології, що дозволяє істотно скоротити обсяг вибірки та істотно зменшує вимоги до ресурсів ЕОМ. The new decision of an actual scientific and practical task of sample formation to automate data classification is proposed in the paper. The method of sample forming with a hierarchical data sample processing by portions and projecting the data on the generalized axis according to their global and local topology is firstly proposed. It allows to significantly reduce the size of the sample and significantly reduces the resource requirements of a computer. 2013 Article Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось / С.А. Субботин // Искусственный интеллект. — 2013. — № 2. — С. 71–79. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85073 004.93 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| spellingShingle |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Субботин, С.А. Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось Искусственный интеллект |
| description |
В статье предложено новое решение актуальной научно-практической задачи формирования выборок
для автоматизации классификации данных. Впервые предложен метод формирования выборок, который
осуществляет иерархическую обработку выборки данных порционно и проецирует данные на обобщённую
ось с учётом их глобальной и локальной топологии, что позволяет существенно сократить объём выборки
и существенно уменьшает требования к ресурсам ЭВМ. |
| format |
Article |
| author |
Субботин, С.А. |
| author_facet |
Субботин, С.А. |
| author_sort |
Субботин, С.А. |
| title |
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось |
| title_short |
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось |
| title_full |
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось |
| title_fullStr |
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось |
| title_full_unstemmed |
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось |
| title_sort |
формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2013 |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85073 |
| citation_txt |
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось / С.А. Субботин // Искусственный интеллект. — 2013. — № 2. — С. 71–79. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| series |
Искусственный интеллект |
| work_keys_str_mv |
AT subbotinsa formirovanievyboroksprostranstvennojlokalizaciejipreobrazovaniemnaobobŝënnuûosʹ |
| first_indexed |
2023-10-18T19:30:18Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:30:18Z |
| _version_ |
1796147142273794048 |