Математическая модель метода сравнения в динамических системах
В работе рассматривается метод сравнения, позволяющий существенно повысить точность процессов идентификации, что ведет к улучшению контроля и управления для различных объектов и систем. Метод сравнения позволяет фиксировать значения предиката Ф (х, y) как функцию двух входных сигналов, а предикат Ф...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
Назва видання: | Искусственный интеллект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85088 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Математическая модель метода сравнения в динамических системах / В.А. Афанасьев, Ю.В. Наталуха, В.В. Токарев, Ю.Е. Хорошайло // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 10–14. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-85088 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-850882015-07-20T03:02:19Z Математическая модель метода сравнения в динамических системах Афанасьев, В.А. Наталуха, Ю.В. Токарев, В.В. Хорошайло, Ю.Е. Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта В работе рассматривается метод сравнения, позволяющий существенно повысить точность процессов идентификации, что ведет к улучшению контроля и управления для различных объектов и систем. Метод сравнения позволяет фиксировать значения предиката Ф (х, y) как функцию двух входных сигналов, а предикат Ф (х, у) представить в виде: Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)), где элементы (x) и (y) пробегают произвольную абелеву группу G , а φ: G -> L – гомоморфизм G на некоторую абелеву группу L , т.е. ф – отображение G на L, удовлетворяющее условию: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). У роботі розглядається метод порівняння, що дозволяє істотно підвищити точність процесів ідентифікації, що веде до поліпшення контролю і управління для різних об'єктів і систем. Метод порівняння дозволяє фіксувати значення предиката Ф (х, y) як функцію двох вхідних сигналів, а предикат Ф (х, у) представити у вигляді: Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)), де елементи (x) и (y) пробігають довільну абелеву групу G , а φ: G -> L – гомоморфізм G на деяку абелеву групу L , тобто φ – відображення G на L задовольняє умові: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). In comparison, a method that allows substantially increase the accuracy of the identification process, leading to improved control of various objects and systems. The comparison method allows to fix the value of the predicate Ф (х, y) as a function of the two input signals, and the predicate Ф (х, у) represented in the form Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)) where the elements (x) and (y) run arbitrary Abelian group G , and φ: G -> L – homomorphism G on some Abelian group L , ie φ – Mapping G to L satisfy the condition: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). 2013 Article Математическая модель метода сравнения в динамических системах / В.А. Афанасьев, Ю.В. Наталуха, В.В. Токарев, Ю.Е. Хорошайло // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 10–14. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85088 681.51.015 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
spellingShingle |
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта Афанасьев, В.А. Наталуха, Ю.В. Токарев, В.В. Хорошайло, Ю.Е. Математическая модель метода сравнения в динамических системах Искусственный интеллект |
description |
В работе рассматривается метод сравнения, позволяющий существенно повысить точность процессов идентификации, что ведет к улучшению контроля и управления для различных объектов и систем. Метод сравнения позволяет фиксировать значения предиката Ф (х, y) как функцию двух входных сигналов, а предикат Ф (х, у) представить в виде: Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)), где элементы (x) и (y) пробегают произвольную абелеву группу G , а φ: G -> L – гомоморфизм G на некоторую абелеву группу L , т.е. ф – отображение G на L, удовлетворяющее условию: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). |
format |
Article |
author |
Афанасьев, В.А. Наталуха, Ю.В. Токарев, В.В. Хорошайло, Ю.Е. |
author_facet |
Афанасьев, В.А. Наталуха, Ю.В. Токарев, В.В. Хорошайло, Ю.Е. |
author_sort |
Афанасьев, В.А. |
title |
Математическая модель метода сравнения в динамических системах |
title_short |
Математическая модель метода сравнения в динамических системах |
title_full |
Математическая модель метода сравнения в динамических системах |
title_fullStr |
Математическая модель метода сравнения в динамических системах |
title_full_unstemmed |
Математическая модель метода сравнения в динамических системах |
title_sort |
математическая модель метода сравнения в динамических системах |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2013 |
topic_facet |
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85088 |
citation_txt |
Математическая модель метода сравнения в динамических системах / В.А. Афанасьев, Ю.В. Наталуха, В.В. Токарев, Ю.Е. Хорошайло // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 10–14. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
series |
Искусственный интеллект |
work_keys_str_mv |
AT afanasʹevva matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah AT nataluhaûv matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah AT tokarevvv matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah AT horošajloûe matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah |
first_indexed |
2023-10-18T19:30:20Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:30:20Z |
_version_ |
1796147143866580992 |