Математическая модель метода сравнения в динамических системах

В работе рассматривается метод сравнения, позволяющий существенно повысить точность процессов идентификации, что ведет к улучшению контроля и управления для различных объектов и систем. Метод сравнения позволяет фиксировать значения предиката Ф (х, y) как функцию двух входных сигналов, а предикат Ф...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2013
Автори: Афанасьев, В.А., Наталуха, Ю.В., Токарев, В.В., Хорошайло, Ю.Е.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Назва видання:Искусственный интеллект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85088
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Математическая модель метода сравнения в динамических системах / В.А. Афанасьев, Ю.В. Наталуха, В.В. Токарев, Ю.Е. Хорошайло // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 10–14. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85088
record_format dspace
spelling irk-123456789-850882015-07-20T03:02:19Z Математическая модель метода сравнения в динамических системах Афанасьев, В.А. Наталуха, Ю.В. Токарев, В.В. Хорошайло, Ю.Е. Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта В работе рассматривается метод сравнения, позволяющий существенно повысить точность процессов идентификации, что ведет к улучшению контроля и управления для различных объектов и систем. Метод сравнения позволяет фиксировать значения предиката Ф (х, y) как функцию двух входных сигналов, а предикат Ф (х, у) представить в виде: Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)), где элементы (x) и (y) пробегают произвольную абелеву группу G , а φ: G -> L – гомоморфизм G на некоторую абелеву группу L , т.е. ф – отображение G на L, удовлетворяющее условию: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). У роботі розглядається метод порівняння, що дозволяє істотно підвищити точність процесів ідентифікації, що веде до поліпшення контролю і управління для різних об'єктів і систем. Метод порівняння дозволяє фіксувати значення предиката Ф (х, y) як функцію двох вхідних сигналів, а предикат Ф (х, у) представити у вигляді: Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)), де елементи (x) и (y) пробігають довільну абелеву групу G , а φ: G -> L – гомоморфізм G на деяку абелеву групу L , тобто φ – відображення G на L задовольняє умові: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). In comparison, a method that allows substantially increase the accuracy of the identification process, leading to improved control of various objects and systems. The comparison method allows to fix the value of the predicate Ф (х, y) as a function of the two input signals, and the predicate Ф (х, у) represented in the form Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)) where the elements (x) and (y) run arbitrary Abelian group G , and φ: G -> L – homomorphism G on some Abelian group L , ie φ – Mapping G to L satisfy the condition: φ (x + y)= φ (x) + φ (y). 2013 Article Математическая модель метода сравнения в динамических системах / В.А. Афанасьев, Ю.В. Наталуха, В.В. Токарев, Ю.Е. Хорошайло // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 10–14. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85088 681.51.015 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
spellingShingle Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
Афанасьев, В.А.
Наталуха, Ю.В.
Токарев, В.В.
Хорошайло, Ю.Е.
Математическая модель метода сравнения в динамических системах
Искусственный интеллект
description В работе рассматривается метод сравнения, позволяющий существенно повысить точность процессов идентификации, что ведет к улучшению контроля и управления для различных объектов и систем. Метод сравнения позволяет фиксировать значения предиката Ф (х, y) как функцию двух входных сигналов, а предикат Ф (х, у) представить в виде: Ф (x, у) = D (φ (x), φ (y)), где элементы (x) и (y) пробегают произвольную абелеву группу G , а φ: G -> L – гомоморфизм G на некоторую абелеву группу L , т.е. ф – отображение G на L, удовлетворяющее условию: φ (x + y)= φ (x) + φ (y).
format Article
author Афанасьев, В.А.
Наталуха, Ю.В.
Токарев, В.В.
Хорошайло, Ю.Е.
author_facet Афанасьев, В.А.
Наталуха, Ю.В.
Токарев, В.В.
Хорошайло, Ю.Е.
author_sort Афанасьев, В.А.
title Математическая модель метода сравнения в динамических системах
title_short Математическая модель метода сравнения в динамических системах
title_full Математическая модель метода сравнения в динамических системах
title_fullStr Математическая модель метода сравнения в динамических системах
title_full_unstemmed Математическая модель метода сравнения в динамических системах
title_sort математическая модель метода сравнения в динамических системах
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2013
topic_facet Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85088
citation_txt Математическая модель метода сравнения в динамических системах / В.А. Афанасьев, Ю.В. Наталуха, В.В. Токарев, Ю.Е. Хорошайло // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 10–14. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Искусственный интеллект
work_keys_str_mv AT afanasʹevva matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah
AT nataluhaûv matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah
AT tokarevvv matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah
AT horošajloûe matematičeskaâmodelʹmetodasravneniâvdinamičeskihsistemah
first_indexed 2023-10-18T19:30:20Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:20Z
_version_ 1796147143866580992