Критерии и методы сравнения нечётких множеств

Предложены критерии и методы определения относительного предпочтения, сравнения и ранжирования показателей эффективности принимаемого решения, представленных нечёткими множествами. Выбор конкретного алгоритма сравнения и ранжирования диктуется содержательной постановкой прикладной задачи и субъектив...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автор: Зак, Ю.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85097
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Критерии и методы сравнения нечётких множеств / Ю.А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 3. — С. 58-68. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85097
record_format dspace
spelling irk-123456789-850972015-07-20T03:02:12Z Критерии и методы сравнения нечётких множеств Зак, Ю.А. Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор Предложены критерии и методы определения относительного предпочтения, сравнения и ранжирования показателей эффективности принимаемого решения, представленных нечёткими множествами. Выбор конкретного алгоритма сравнения и ранжирования диктуется содержательной постановкой прикладной задачи и субъективными предпочтениями лица, принимающего решение. Развиваются подходы на основе сравнения некоторой группы показателей, определяющих гарантию получения желаемого результата, а также многокритериальные модели решения сформулированной проблемы. Разработанные модели и методы могут найти широкое применение в задачах выбора портфеля инвестиций, в перспективном планировании производства, в решении задач нечёткого регрессионного анализа и математического программирования с нечёткими данными. Запропоновано критерії та методи визначення відносної переваги, порівняння та ранжирування показників ефективності рішення, які представлено нечіткими множинами. Вибір конкретного алгоритму порівняння і ранжирування диктується змістовною постановкою прикладної задачі й суб’єктивними перевагами та рішеннями особи, котра приймає рішення. Розвиваються підходи на основі порівняння деякої групи показників, що визначають гарантію отримання бажаного результату, а також багатокритеріальні моделі вирішення сформульованої проблеми. Розроблені моделі й методи можуть знайти широке застосування в задачах вибору портфеля інвестицій, у перспективному плануванні виробництва, вирішенні завдань нечіткого регресійного аналізу та математичного програмування з нечіткими даними. The criteria and methods are developed to determine the relative preference, to compare and rank the performance of a decision represented by fuzzy sets. The choice of a specific algorithm for comparing and ranking operations is determined by the core of the problem and the subjective preferences of ta decision maker. The approaches are developed on the basis of a comparison of a group of indicators that guarantee an obtaining the desired result, as well as multi-criteria models for solving the formulated problem. The developed models and methods can be widely used in the portfolio selection problems, in the prospective production planning, fuzzy regression analysis and mathematical programming problems with fuzzy data. 2013 Article Критерии и методы сравнения нечётких множеств / Ю.А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 3. — С. 58-68. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85097 519.8 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор
spellingShingle Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор
Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор
Зак, Ю.А.
Критерии и методы сравнения нечётких множеств
Системні дослідження та інформаційні технології
description Предложены критерии и методы определения относительного предпочтения, сравнения и ранжирования показателей эффективности принимаемого решения, представленных нечёткими множествами. Выбор конкретного алгоритма сравнения и ранжирования диктуется содержательной постановкой прикладной задачи и субъективными предпочтениями лица, принимающего решение. Развиваются подходы на основе сравнения некоторой группы показателей, определяющих гарантию получения желаемого результата, а также многокритериальные модели решения сформулированной проблемы. Разработанные модели и методы могут найти широкое применение в задачах выбора портфеля инвестиций, в перспективном планировании производства, в решении задач нечёткого регрессионного анализа и математического программирования с нечёткими данными.
format Article
author Зак, Ю.А.
author_facet Зак, Ю.А.
author_sort Зак, Ю.А.
title Критерии и методы сравнения нечётких множеств
title_short Критерии и методы сравнения нечётких множеств
title_full Критерии и методы сравнения нечётких множеств
title_fullStr Критерии и методы сравнения нечётких множеств
title_full_unstemmed Критерии и методы сравнения нечётких множеств
title_sort критерии и методы сравнения нечётких множеств
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2013
topic_facet Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85097
citation_txt Критерии и методы сравнения нечётких множеств / Ю.А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 3. — С. 58-68. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT zakûa kriteriiimetodysravneniânečëtkihmnožestv
first_indexed 2023-10-18T19:30:21Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:21Z
_version_ 1796147144616312832