Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений
В статье рассмотрены операторы мягкой морфологии и алгоритмы удаления шума с бинарных изображений на их основе. Алгоритмы отличаются наличием таких дополнительных параметров работы, как порог фильтрации и количество итераций, а также возможностью удаления шума вида островки, проколы, выступы и вы...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Назва видання: | Искусственный интеллект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85109 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений / А.В. Инютин // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 177–186. — Бібліогр.: 31 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-85109 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-851092015-07-20T03:02:27Z Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений Инютин, А.В. Анализ и синтез коммуникационной информации В статье рассмотрены операторы мягкой морфологии и алгоритмы удаления шума с бинарных изображений на их основе. Алгоритмы отличаются наличием таких дополнительных параметров работы, как порог фильтрации и количество итераций, а также возможностью удаления шума вида островки, проколы, выступы и вырывы за один проход. Применение данных алгоритмов позволяет привнести меньше искажений при работе, даже если объекты изображения располагаются на расстоянии 1 пикселя друг от друга. Приведены результаты экспериментальной проверки работы на примере изображения фотошаблона печатной платы. У статті розглянуті оператори м’якої морфології та алгоритми видалення завад з бінарних зображень на їх основі. Алгоритми відрізняються наявнястю таких додаткових параметрів роботи, як поріг фільтрації та кількість ітерацій, а також можливістю видалення шумових завад виду острівки, проколи, виступи та вибухи за один прохід. Використання даних алгоритмів дозволяє зробити менше помилок при роботі, навіть якщо об’єкти зображення розташовуються на відстані 1 пікселя один від одного. Наведені результати експериментальної перевірки роботи на прикладі зображення фотошаблона друкованої плати. The paper proposes a soft morphological operators and algorithms to remove noise from binary images. The features of the algorithm - is the presence of additional parameters such as the threshold of filtering, number of iterations, and the ability to remove noise form the islands, pin holes, mousebites and spurs in one pass. Application of these algorithms can bring less distortion during operation, even if the image objects are spaced one pixel apart. There are results of the experimental verification of the example of the PCB artwork. 2013 Article Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений / А.В. Инютин // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 177–186. — Бібліогр.: 31 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85109 681.327 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Анализ и синтез коммуникационной информации Анализ и синтез коммуникационной информации |
| spellingShingle |
Анализ и синтез коммуникационной информации Анализ и синтез коммуникационной информации Инютин, А.В. Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений Искусственный интеллект |
| description |
В статье рассмотрены операторы мягкой морфологии и алгоритмы удаления шума с бинарных изображений
на их основе. Алгоритмы отличаются наличием таких дополнительных параметров работы, как порог
фильтрации и количество итераций, а также возможностью удаления шума вида островки, проколы,
выступы и вырывы за один проход. Применение данных алгоритмов позволяет привнести меньше
искажений при работе, даже если объекты изображения располагаются на расстоянии 1 пикселя друг
от друга. Приведены результаты экспериментальной проверки работы на примере изображения
фотошаблона печатной платы. |
| format |
Article |
| author |
Инютин, А.В. |
| author_facet |
Инютин, А.В. |
| author_sort |
Инютин, А.В. |
| title |
Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений |
| title_short |
Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений |
| title_full |
Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений |
| title_fullStr |
Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений |
| title_full_unstemmed |
Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений |
| title_sort |
мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2013 |
| topic_facet |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85109 |
| citation_txt |
Мягкая математическая морфология для фильтрации бинарных изображений / А.В. Инютин // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 177–186. — Бібліогр.: 31 назв. — рос. |
| series |
Искусственный интеллект |
| work_keys_str_mv |
AT inûtinav mâgkaâmatematičeskaâmorfologiâdlâfilʹtraciibinarnyhizobraženij |
| first_indexed |
2023-10-18T19:30:23Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:30:23Z |
| _version_ |
1796147145902915584 |