2025-02-23T16:34:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85136%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T16:34:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85136%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T16:34:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T16:34:10-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Метод узгоджених парних порівнянь при оцінюванні альтернатив рішень за якісним критерієм

Запропоновано метод, що дозволяє коригувати неузгодженість матриці парних порівнянь, яка отримана в результаті експертного оцінювання альтернатив рішень за якісним критерієм та отримати узгоджені оцінки залежно від властивостей матриці парних порівнянь. Сформульовано та доведено твердження про мульт...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Недашківська, Н.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85136
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Запропоновано метод, що дозволяє коригувати неузгодженість матриці парних порівнянь, яка отримана в результаті експертного оцінювання альтернатив рішень за якісним критерієм та отримати узгоджені оцінки залежно від властивостей матриці парних порівнянь. Сформульовано та доведено твердження про мультиплікативне та адитивне коригування матриці парних порівнянь без участі експерта. На відміну від відомих методів зі зворотнім зв’язком з експертом, метод підвищення узгодженості без участі експерта призводять до економії фінансових та часових ресурсів. Метод включає пошук та коригування без участі експерта найбільш неузгоджених та помилкових елементів (викидів) матриці парних порівнянь. Розроблений метод призначений для використання в системах підтримки прийняття рішень під час розв’язання задач вибору, розподілу ресурсів, оцінювання альтернатив рішень за множиною кількісних та якісних критеріїв, оцінювання сценаріїв розвитку, в задачах планування та технологічного передбачення.