Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением
Рассмотрена задача экстраполяции (прогноза) наблюдаемого временного ряда. Схема решения данной задачи — двухэтапная операция (определение тренда и функциональное преобразование) над исходным рядом, сводящая его к последовательности, параметры которой совпадают с параметрами гауссовых данных. Выполне...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2013
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85137 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением / В.В. Бондаренко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-85137 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-851372015-07-20T03:02:27Z Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением Бондаренко, В.В. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Рассмотрена задача экстраполяции (прогноза) наблюдаемого временного ряда. Схема решения данной задачи — двухэтапная операция (определение тренда и функциональное преобразование) над исходным рядом, сводящая его к последовательности, параметры которой совпадают с параметрами гауссовых данных. Выполненные действия позволяют применить к преобразованному временному ряду процедуру линейного прогнозирования. Приведены результаты численного эксперимента, подтверждающие эффективность предложенного алгоритма, иллюстрирующего качество функционирования предложенных алгоритмов, в частности, компьютерное имитационное моделирование базового случайного процесса — фрактального броуновского движения. Подробно рассмотрено фрактальное броуновское движение и на конкретных четырех примерах построен удовлетворительный прогноз и оценены его параметры. Розглянуто задачу екстраполяції (прогнозу) часового ряду, що спостерігається. Схема рішення цієї задачі — двоетапна операція (визначення тренда і функціональне перетворення) над початковим рядом, що зводить його до послідовності, параметри якої збігаються з параметрами гаусових даних. Виконані дії дозволяють застосувати до перетвореного часового ряду процедуру лінійного прогнозування. Наведено результати чисельного експерименту, що підтверджують ефективність запропонованого алгоритму, що ілюструє якість функціонування запропонованих алгоритмів, зокрема, комп’ютерне імітаційне моделювання базового випадкового процессу — фрактального броунівського руху. Детально розглянуто фрактальний броунівський рух і на конкретних чотирьох прикладах побудовано задовільний прогноз та оцінено його параметри. The problem of extrapolation (the forecast) of the observed time series, which are observed, is considered. The scheme for the solution of this problem is a two-stage operation (the definition of trend and functional transformation) over original series, which reduces it to a sequence, the parameters of which coincide with the parameters of Gaussian data. The completed actions allow to apply to the transformed time series linear forecasting procedure. The results of numerical experimentation, confirming the effectiveness of the proposed algorithm, which illustrates the quality of the functioning of proposed algorithms, in particular, computer simulations of random process -fractal Brownian motion, are presented. A fractal Brownian motion is considered in details, and considering four specific examples the satisfactory forecast is and its parameters are estimated. 2013 Article Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением / В.В. Бондаренко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85137 519.246; 519.254 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| spellingShingle |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Бондаренко, В.В. Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Рассмотрена задача экстраполяции (прогноза) наблюдаемого временного ряда. Схема решения данной задачи — двухэтапная операция (определение тренда и функциональное преобразование) над исходным рядом, сводящая его к последовательности, параметры которой совпадают с параметрами гауссовых данных. Выполненные действия позволяют применить к преобразованному временному ряду процедуру линейного прогнозирования. Приведены результаты численного эксперимента, подтверждающие эффективность предложенного алгоритма, иллюстрирующего качество функционирования предложенных алгоритмов, в частности, компьютерное имитационное моделирование базового случайного процесса — фрактального броуновского движения. Подробно рассмотрено фрактальное броуновское движение и на конкретных четырех примерах построен удовлетворительный прогноз и оценены его параметры. |
| format |
Article |
| author |
Бондаренко, В.В. |
| author_facet |
Бондаренко, В.В. |
| author_sort |
Бондаренко, В.В. |
| title |
Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением |
| title_short |
Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением |
| title_full |
Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением |
| title_fullStr |
Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением |
| title_full_unstemmed |
Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением |
| title_sort |
прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2013 |
| topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85137 |
| citation_txt |
Прогноз временного ряда с помощью аппроксимации фрактальным броуновским движением / В.В. Бондаренко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 80-88. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT bondarenkovv prognozvremennogorâdaspomoŝʹûapproksimaciifraktalʹnymbrounovskimdviženiem |
| first_indexed |
2023-10-18T19:30:27Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:30:27Z |
| _version_ |
1796147148890308608 |