Новый метод прогнозирования характеристик динамических изображений с использованием параллельно-иерархической сети

• Дата: 2013
• Автори: Тимченко, Л.И., Кокряцкая, Н.И., Мельников, В.В., Косенко, Г.Л., Денисова, А.Е., Пьяных, П.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Назва видання: Искусственный интеллект
• Теми: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85149
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Новый метод прогнозирования характеристик динамических изображений с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко, А.Е. Денисова, П.А. Пьяных // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 253–266. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

В статье разработан метод прогнозирования с использованием параллельно-иерархической (ПИ) сети, использующий идею сглаживания эмпирических данных по гиперболе. Показывается, что данный метод использует для прогнозирования предшествующие значения временного ряда, сглаживания по гиперболе и данные ПИ сети. Разработанный метод за счет использования ПИ сети в сочетании со сглаживанием по гиперболе является более эффективным для систем реального времени при реализации операции прогнозирования положения энергетических центров изображений пятен лазерных пучков для оптических систем связи по сравнению с традиционными нейронными сетями.