Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
Назва видання: | Искусственный интеллект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85158 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-85158 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-851582015-07-21T03:01:56Z Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде Фонотов, А.М. Филатов, Ю.И. Бабич, К.К. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих методов для краткосрочного прогнозирования движения цен на акции на фондовом рынке. Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для прогнозирования. У статті наводиться оглядова інформація про основні методи прогнозування, такі як: статистичні методи, метод еволюційного програмування, застосування «дерев рішень», генетичні алгоритми, методи технічного та фундаментального аналізу. Проаналізовано можливість застосування цих методів для короткострокового прогнозування руху цін на акції на фондовому ринку. Розглянуто можливість застосування нейронних мереж для прогнозування. This article provides an overview of the main methods of forecasting, such as statistical methods, the method of evolutionary programming, decision trees, genetic algorithms, methods of technical and fundamental analysis. The feasibility of applying these techniques to predict short-term the movement of stock prices in the stock market. The possibility of using neural networks to predict. 2013 Article Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85158 004.032.26 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
spellingShingle |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Фонотов, А.М. Филатов, Ю.И. Бабич, К.К. Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде Искусственный интеллект |
description |
В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как:
статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений»,
генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована
возможность применения этих методов для краткосрочного прогнозирования движения цен на акции
на фондовом рынке. Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для прогнозирования. |
format |
Article |
author |
Фонотов, А.М. Филатов, Ю.И. Бабич, К.К. |
author_facet |
Фонотов, А.М. Филатов, Ю.И. Бабич, К.К. |
author_sort |
Фонотов, А.М. |
title |
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде |
title_short |
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде |
title_full |
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде |
title_fullStr |
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде |
title_full_unstemmed |
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде |
title_sort |
прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2013 |
topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85158 |
citation_txt |
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
series |
Искусственный интеллект |
work_keys_str_mv |
AT fonotovam prognozirovaniedviženiâcennafondovomrynkevkratkosročnomperiode AT filatovûi prognozirovaniedviženiâcennafondovomrynkevkratkosročnomperiode AT babičkk prognozirovaniedviženiâcennafondovomrynkevkratkosročnomperiode |
first_indexed |
2023-10-18T19:30:30Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:30:30Z |
_version_ |
1796147151133212672 |