Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде

В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Фонотов, А.М., Филатов, Ю.И., Бабич, К.К.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Назва видання:Искусственный интеллект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85158
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85158
record_format dspace
spelling irk-123456789-851582015-07-21T03:01:56Z Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде Фонотов, А.М. Филатов, Ю.И. Бабич, К.К. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих методов для краткосрочного прогнозирования движения цен на акции на фондовом рынке. Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для прогнозирования. У статті наводиться оглядова інформація про основні методи прогнозування, такі як: статистичні методи, метод еволюційного програмування, застосування «дерев рішень», генетичні алгоритми, методи технічного та фундаментального аналізу. Проаналізовано можливість застосування цих методів для короткострокового прогнозування руху цін на акції на фондовому ринку. Розглянуто можливість застосування нейронних мереж для прогнозування. This article provides an overview of the main methods of forecasting, such as statistical methods, the method of evolutionary programming, decision trees, genetic algorithms, methods of technical and fundamental analysis. The feasibility of applying these techniques to predict short-term the movement of stock prices in the stock market. The possibility of using neural networks to predict. 2013 Article Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85158 004.032.26 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
spellingShingle Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Фонотов, А.М.
Филатов, Ю.И.
Бабич, К.К.
Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
Искусственный интеллект
description В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих методов для краткосрочного прогнозирования движения цен на акции на фондовом рынке. Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для прогнозирования.
format Article
author Фонотов, А.М.
Филатов, Ю.И.
Бабич, К.К.
author_facet Фонотов, А.М.
Филатов, Ю.И.
Бабич, К.К.
author_sort Фонотов, А.М.
title Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
title_short Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
title_full Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
title_fullStr Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
title_full_unstemmed Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
title_sort прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2013
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85158
citation_txt Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
series Искусственный интеллект
work_keys_str_mv AT fonotovam prognozirovaniedviženiâcennafondovomrynkevkratkosročnomperiode
AT filatovûi prognozirovaniedviženiâcennafondovomrynkevkratkosročnomperiode
AT babičkk prognozirovaniedviženiâcennafondovomrynkevkratkosročnomperiode
first_indexed 2023-10-18T19:30:30Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:30Z
_version_ 1796147151133212672