2025-02-23T06:15:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85180%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T06:15:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85180%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T06:15:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T06:15:20-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Совершенствование изделий с использованием обучения, формирующего их «интеллект» в форме понятий о ситуациях

Совершенствование изделий с использованием обучения, формирующего их «интеллект» в форме понятий о ситуациях

В статье рассматривается внедрение логических законов в форме понятий о ситуациях в процесс решения задач для улучшения характеристик изделий. При рассмотрении концептуальных проблем искусственного интеллекта предлагается обратить внимание на возможность на основании изложенного реализации в изде...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Гладун, Г.С., Шевченко, А.И., Захариков, Б.Г., Субботин, В.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Series:Искусственный интеллект
Subjects:
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85180
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

2025-02-23T06:15:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85180%22&qt=morelikethis
2025-02-23T06:15:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85180%22&qt=morelikethis
2025-02-23T06:15:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T06:15:21-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Similar Items