Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers

In article the algorithm of combination of the binary properties widely used in practice at system engineering of the automatic analysis of the visual information, in the form of the MKV-classifier is offered. Problems of training and using of MKV- classifiers for the decision of detection problem...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2013
Автор:	Murygin, K.V.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Назва видання:	Искусственный интеллект
Теми:	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85212
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers / K.V. Murygin // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 209–217. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-85212
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-852122015-07-22T03:02:07Z Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers Murygin, K.V. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС In article the algorithm of combination of the binary properties widely used in practice at system engineering of the automatic analysis of the visual information, in the form of the MKV-classifier is offered. Problems of training and using of MKV- classifiers for the decision of detection problems and recognition of objects are considered. The offered algorithms of training allow to generate more effective recognizing rules in comparison with known algorithm AdaBoost, in particular it is essential to reduce number of used properties at identical classifying ability, at the expense of more exact description of position of objects in feature space. Possibility of representation of the MKV- classifier in the form of a decisions tree allows increasing essentially of computing efficiency of classification process. У статті пропонується алгоритм об’єднання бінарних властивостей, широко використовуваних на практиці при розробці систем автоматичного аналізу візуальної інформації, у вигляді МКВ-класифікатора. Розглядаються питання навчання й використання МКВ-класифікаторів для вирішення завдань виявлення й розпізнавання об’єктів. Запропоновані алгоритми навчання дозволяють генерувати більш ефективні вирішуючи правила в порівнянні з відомим алгоритмом AdaBoost, зокрема істотно скоротити число використовуваних властивостей при однаковій якості класифікації за рахунок більш точного опису положення об’єктів у просторі ознак. Можливість представлення МКВ-класифікатора у вигляді дерева рішень дозволяє істотно збільшити обчислювальну ефективність процесу класифікації. В статье предлагается алгоритм объединения бинарных свойств, широко используемых на практике при разработке систем автоматического анализа визуальной информации, в виде МКВ-классификатора. Рассматриваются вопросы обучения и использования МКВ-классификаторов для решения задач обнаружения и распознавания объектов. Предложенные алгоритмы обучения позволяют генерировать более эффективные решающие правила по сравнению с известным алгоритмом AdaBoost, в частности существенно сократить число используемых свойств при одинаковой классифицирующей способности, за счет более точного описания положения объектов в пространстве признаков. Возможность представления МКВ-классификатора в виде дерева решений позволяет существенно увеличить вычислительную эффективность процесса классификации. 2013 Article Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers / K.V. Murygin // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 209–217. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85212 004.89, 004.93 en Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
topic	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
spellingShingle	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Murygin, K.V. Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers Искусственный интеллект
description	In article the algorithm of combination of the binary properties widely used in practice at system engineering of the automatic analysis of the visual information, in the form of the MKV-classifier is offered. Problems of training and using of MKV- classifiers for the decision of detection problems and recognition of objects are considered. The offered algorithms of training allow to generate more effective recognizing rules in comparison with known algorithm AdaBoost, in particular it is essential to reduce number of used properties at identical classifying ability, at the expense of more exact description of position of objects in feature space. Possibility of representation of the MKV- classifier in the form of a decisions tree allows increasing essentially of computing efficiency of classification process.
format	Article
author	Murygin, K.V.
author_facet	Murygin, K.V.
author_sort	Murygin, K.V.
title	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers
title_short	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers
title_full	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers
title_fullStr	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers
title_full_unstemmed	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers
title_sort	detection and recognition of objects on images based on mkv-classifiers
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2013
topic_facet	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85212
citation_txt	Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers / K.V. Murygin // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 209–217. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
series	Искусственный интеллект
work_keys_str_mv	AT muryginkv detectionandrecognitionofobjectsonimagesbasedonmkvclassifiers
first_indexed	2023-10-18T19:30:37Z
last_indexed	2023-10-18T19:30:37Z
_version_	1796147156869971968

Detection and recognition of objects on images based on MKV-classifiers

Репозитарії

Схожі ресурси