2025-02-23T17:20:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85235%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:20:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85235%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:20:09-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T17:20:09-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності

Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності

У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз ев...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Чертов, О.Р., Тавров, Д.Ю.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Series:Искусственный интеллект
Subjects:
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними.

Similar Items