Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності

У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз ев...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Чертов, О.Р., Тавров, Д.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Назва видання:Искусственный интеллект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85235
record_format dspace
spelling irk-123456789-852352015-07-23T03:02:10Z Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними. В статье рассмотрена задача модификации микрофайла со статистическими данными для обеспечения анонимности данных об определенных группах респондентов. Осуществлен обзор существующих эвристических методов решения этой задачи и предложен новый меметический алгоритм ее решения. Проведен сравнительный анализ эвристических методов и меметического алгоритма на основе примера с реальными данными. In the article, the task of modifying the microfile of statistical data for providing group anonymity of certain respondent group data is discussed. Existent heuristic methods of solving this task are described, and a novel memetic algorithm for solving the task is proposed. Heuristic methods and memetic algorithm are compared in performance on a real data based example. 2013 Article Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235 004.62:004.023 uk Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
spellingShingle Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Чертов, О.Р.
Тавров, Д.Ю.
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
Искусственный интеллект
description У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними.
format Article
author Чертов, О.Р.
Тавров, Д.Ю.
author_facet Чертов, О.Р.
Тавров, Д.Ю.
author_sort Чертов, О.Р.
title Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_short Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_full Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_fullStr Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_full_unstemmed Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_sort меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2013
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235
citation_txt Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
series Искусственный интеллект
work_keys_str_mv AT čertovor memetičnijalgoritmdlâmodifíkacíímíkrofajluzmínímízacíêûspotvorenʹuprocesízabezpečennâgrupovoíanonímností
AT tavrovdû memetičnijalgoritmdlâmodifíkacíímíkrofajluzmínímízacíêûspotvorenʹuprocesízabezpečennâgrupovoíanonímností
first_indexed 2023-10-18T19:30:40Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:40Z
_version_ 1796147159311056896