2025-02-23T17:19:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85235%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T17:19:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-85235%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T17:19:46-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T17:19:46-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності

У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз ев...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Чертов, О.Р., Тавров, Д.Ю.
Format:	Article
Language:	Ukrainian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Series:	Искусственный интеллект
Subjects:	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-85235
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-852352015-07-23T03:02:10Z Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними. В статье рассмотрена задача модификации микрофайла со статистическими данными для обеспечения анонимности данных об определенных группах респондентов. Осуществлен обзор существующих эвристических методов решения этой задачи и предложен новый меметический алгоритм ее решения. Проведен сравнительный анализ эвристических методов и меметического алгоритма на основе примера с реальными данными. In the article, the task of modifying the microfile of statistical data for providing group anonymity of certain respondent group data is discussed. Existent heuristic methods of solving this task are described, and a novel memetic algorithm for solving the task is proposed. Heuristic methods and memetic algorithm are compared in performance on a real data based example. 2013 Article Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235 004.62:004.023 uk Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
spellingShingle	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності Искусственный интеллект
description	У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними.
format	Article
author	Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю.
author_facet	Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю.
author_sort	Чертов, О.Р.
title	Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_short	Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_full	Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_fullStr	Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_full_unstemmed	Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
title_sort	меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2013
topic_facet	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85235
citation_txt	Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
series	Искусственный интеллект
work_keys_str_mv	AT čertovor memetičnijalgoritmdlâmodifíkacíímíkrofajluzmínímízacíêûspotvorenʹuprocesízabezpečennâgrupovoíanonímností AT tavrovdû memetičnijalgoritmdlâmodifíkacíímíkrofajluzmínímízacíêûspotvorenʹuprocesízabezpečennâgrupovoíanonímností
first_indexed	2023-10-18T19:30:40Z
last_indexed	2023-10-18T19:30:40Z
_version_	1796147159311056896

Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності

Similar Items