Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости
Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнен...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Назва видання: | Искусственный интеллект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85237 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-85237 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-852372015-07-23T03:02:09Z Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости Сарычев, А.П. Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнений, которое зависит от параметров системы регрессионных уравнений и объемов выборок. Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь запропоновано системний критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної мно- жини регресірів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від параметрів системи регресійних рівнянь і обсягів вибірок. For modeling in a class of regression equations systems the system criterion of regularity with dividing of observation sample on training and testing subsamples is offered. It is proved, that the optimum set of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This condition depends on parameters of system regression equations and volumes of samples. 2014 Article Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85237 519.25 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| spellingShingle |
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Сарычев, А.П. Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости Искусственный интеллект |
| description |
Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с
разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование
оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных
уравнений, которое зависит от параметров системы регрессионных уравнений и объемов выборок. |
| format |
Article |
| author |
Сарычев, А.П. |
| author_facet |
Сарычев, А.П. |
| author_sort |
Сарычев, А.П. |
| title |
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_short |
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_full |
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_fullStr |
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_full_unstemmed |
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_sort |
моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85237 |
| citation_txt |
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| series |
Искусственный интеллект |
| work_keys_str_mv |
AT saryčevap modelirovanievklassesistemregressionnyhuravnenijvusloviâhstrukturnojneopredelënnosti |
| first_indexed |
2023-10-18T19:30:40Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:30:40Z |
| _version_ |
1796147159531257856 |