Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак
Приведено описание нейросетевой системы для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак (ТИА). Предлагаемый подход основан на интегрировании нелинейного метода главных компонент (NPCA) и многослойного персептрона (MLP). Для выполнения экспериментального исследования использован набор...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Назва видання: | Искусственный интеллект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85253 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак / В.А. Головко, Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович, А.С. Мастыкин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 2. — С. 141–156. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-85253 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-852532015-07-24T03:02:13Z Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. Обучающие и экспертные системы Приведено описание нейросетевой системы для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак (ТИА). Предлагаемый подход основан на интегрировании нелинейного метода главных компонент (NPCA) и многослойного персептрона (MLP). Для выполнения экспериментального исследования использован набор из 156 клинических случаев. При совмещении двух различных по функциональному предназначению нейронных сетей (NPCA и MLP) можно получить эффективное прогнозирование возможного возникновения транзиторной ишемической атаки. Основным преимуществом использования нейронных сетей является способность распознавать «новые» возможные эпизоды ТИА, что оказывает значимую помощь врачу в принятии диагностических решений и целебно для пациента. Наведений опис нейромережної системи для прогнозної діагностики транзиторних ішемічних атак (ТІА). Пропонований підхід заснований на інтеграції нелінійного методу головних компонент (NPCA) і багатошарового персептрона (MLP). Для виконання експериментального дослідження використаний набір з 156 клінічних випадків. При поєднанні двох різних по функціональному призначенню нейронних мереж (NPCA і MLP) можна отримати ефективне прогнозування можливого возникновения транзиторної ішемічної атаки. Основною перевагою використання нейронних мереж є здатність розпізнавати «нові» можливі епізоди ТІА, що надає значущу допомогу лікареві в ухваленні діагностичних рішень і цілюще для пацієнта. In this paper the neural network model for transient ischemic attacks (TIA) recognition is described. The proposed approach is based on integration of nonlinear principal component analysis (NPCA) neural network and multilayer perceptron (MLP). The data set (156 cases) was used for experiments performing. When combining the two different functional neural networks (NPCA and MLP) can be an effective forecasting the possible occurrence of transient ischemic attack. The main advantage of using neural networks is the ability to recognize the "novel" episodes of possible TIA, which has a significant aid the physician in making diagnostic decisions and healthily for the patient. 2014 Article Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак / В.А. Головко, Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович, А.С. Мастыкин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 2. — С. 141–156. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85253 004.8.032.26 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Обучающие и экспертные системы Обучающие и экспертные системы |
| spellingShingle |
Обучающие и экспертные системы Обучающие и экспертные системы Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак Искусственный интеллект |
| description |
Приведено описание нейросетевой системы для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак
(ТИА). Предлагаемый подход основан на интегрировании нелинейного метода главных компонент (NPCA) и
многослойного персептрона (MLP). Для выполнения экспериментального исследования использован набор
из 156 клинических случаев. При совмещении двух различных по функциональному предназначению
нейронных сетей (NPCA и MLP) можно получить эффективное прогнозирование возможного возникновения транзиторной ишемической атаки. Основным преимуществом использования нейронных сетей является
способность распознавать «новые» возможные эпизоды ТИА, что оказывает значимую помощь врачу в
принятии диагностических решений и целебно для пациента. |
| format |
Article |
| author |
Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. |
| author_facet |
Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. |
| author_sort |
Головко, В.А. |
| title |
Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_short |
Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_full |
Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_fullStr |
Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_full_unstemmed |
Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_sort |
нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Обучающие и экспертные системы |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85253 |
| citation_txt |
Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак / В.А. Головко, Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович, А.С. Мастыкин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 2. — С. 141–156. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
| series |
Искусственный интеллект |
| work_keys_str_mv |
AT golovkova nejrointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT drivotinovbv nejrointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT apanelʹen nejrointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT vojcehovičgû nejrointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT mastykinas nejrointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak |
| first_indexed |
2023-10-18T19:30:43Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:30:43Z |
| _version_ |
1796147161235193856 |