Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей

Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей

В статье предложен новый метод поиска объектов на основе сравнения изображений. Данный метод основан на использовании относительной яркости отдельных участков изображения. Яркость участков определяется, как их усреднённая яркость. Сравнение предложенного метода с аналогами показывает лучшую устой...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2014
Автори: Агарков, А.В., Кашин, Р.О., Ивашко, К.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
Назва видання:Искусственный интеллект
Теми:
Распознавание речевых и зрительных образов
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85270
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей / А.В. Агарков, Р.О. Кашин, К.С. Ивашко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 180–185. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85270
record_format dspace
spelling irk-123456789-852702015-07-24T03:02:09Z Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей Агарков, А.В. Кашин, Р.О. Ивашко, К.С. Распознавание речевых и зрительных образов В статье предложен новый метод поиска объектов на основе сравнения изображений. Данный метод основан на использовании относительной яркости отдельных участков изображения. Яркость участков определяется, как их усреднённая яркость. Сравнение предложенного метода с аналогами показывает лучшую устойчивость к неоднородным изменениям яркости и контрастности изображений. Данный метод может быть использован как для непосредственного сравнения изображений, так и для поиска объектов на изображениях по шаблону. В статье рассмотрен случай поиска объектов на изображениях. У статті запропоновано новий метод пошуку об'єктів на основі порівняння зображень. Даний метод заснований на використанні відносної яскравості окремих ділянок зображення. Яскравість ділянок визначається, як їх усереднена яскравість. Порівняння запропонованого методу з аналогами показує кращу стійкість до неоднорідним змін яскравості і контрастності зображень. Даний метод може бути використаний як для безпосереднього порівняння зображень, так і для пошуку об'єктів на зображеннях за шаблоном. У статті розглянуто випадок пошуку об'єктів на зображеннях. In this paper we propose a new method for objects detections based on image comparison. This method is based on the relative brightness of individual areas of the image. Brightness of areas defined as the brightness of the averaged. A comparison of the proposed method with similar shows better resistance to non-uniform changes in brightness and contrast of images. This method can be used for image comparison and objects detection in images by template. In this paper is considered the case of objects detection. 2014 Article Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей / А.В. Агарков, Р.О. Кашин, К.С. Ивашко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 180–185. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85270 004.89, 004.93 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Распознавание речевых и зрительных образов
Распознавание речевых и зрительных образов
spellingShingle Распознавание речевых и зрительных образов
Распознавание речевых и зрительных образов
Агарков, А.В.
Кашин, Р.О.
Ивашко, К.С.
Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
Искусственный интеллект
description В статье предложен новый метод поиска объектов на основе сравнения изображений. Данный метод основан на использовании относительной яркости отдельных участков изображения. Яркость участков определяется, как их усреднённая яркость. Сравнение предложенного метода с аналогами показывает лучшую устойчивость к неоднородным изменениям яркости и контрастности изображений. Данный метод может быть использован как для непосредственного сравнения изображений, так и для поиска объектов на изображениях по шаблону. В статье рассмотрен случай поиска объектов на изображениях.
format Article
author Агарков, А.В.
Кашин, Р.О.
Ивашко, К.С.
author_facet Агарков, А.В.
Кашин, Р.О.
Ивашко, К.С.
author_sort Агарков, А.В.
title Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
title_short Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
title_full Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
title_fullStr Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
title_full_unstemmed Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
title_sort поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2014
topic_facet Распознавание речевых и зрительных образов
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85270
citation_txt Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей / А.В. Агарков, Р.О. Кашин, К.С. Ивашко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 180–185. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
series Искусственный интеллект
work_keys_str_mv AT agarkovav poiskobʺektovnaizobraženiâhspomoŝʹûotnositelʹnojârkostiotdelʹnyhoblastej
AT kašinro poiskobʺektovnaizobraženiâhspomoŝʹûotnositelʹnojârkostiotdelʹnyhoblastej
AT ivaškoks poiskobʺektovnaizobraženiâhspomoŝʹûotnositelʹnojârkostiotdelʹnyhoblastej
first_indexed 2023-10-18T19:30:45Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:45Z
_version_ 1796147164219441152

Схожі ресурси