Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову

Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову

В работе предлагаются алгоритмы, исправляющие и уточняющие априорную сегментацию речевого сигнала, соответствующего русскому слову в случае, когда это слово известно заранее....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2014
Автори: Шелепов, В.Ю., Ниценко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
Назва видання:Искусственный интеллект
Теми:
Распознавание речевых и зрительных образов
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85271
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову / В.Ю. Шелепов, А.В. Ниценко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 202–207. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85271
record_format dspace
spelling irk-123456789-852712015-07-24T03:02:12Z Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову Шелепов, В.Ю. Ниценко, А.В. Распознавание речевых и зрительных образов В работе предлагаются алгоритмы, исправляющие и уточняющие априорную сегментацию речевого сигнала, соответствующего русскому слову в случае, когда это слово известно заранее. У роботі пропонуються алгоритми, яки виправляють та уточнюють апріорну сегментацію мовного сигналу, якщо він відповідає російському слову, що відомо наперед. The article contains algorithms for correction and clarification of segmentation of speech signal сorresponding to beforehand known word. 2014 Article Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову / В.Ю. Шелепов, А.В. Ниценко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 202–207. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85271 004.934.1 ru Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Распознавание речевых и зрительных образов
Распознавание речевых и зрительных образов
spellingShingle Распознавание речевых и зрительных образов
Распознавание речевых и зрительных образов
Шелепов, В.Ю.
Ниценко, А.В.
Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
Искусственный интеллект
description В работе предлагаются алгоритмы, исправляющие и уточняющие априорную сегментацию речевого сигнала, соответствующего русскому слову в случае, когда это слово известно заранее.
format Article
author Шелепов, В.Ю.
Ниценко, А.В.
author_facet Шелепов, В.Ю.
Ниценко, А.В.
author_sort Шелепов, В.Ю.
title Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
title_short Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
title_full Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
title_fullStr Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
title_full_unstemmed Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
title_sort сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2014
topic_facet Распознавание речевых и зрительных образов
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85271
citation_txt Сегментация речевого сигнала, соответствующего заранее известному слову / В.Ю. Шелепов, А.В. Ниценко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 202–207. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
series Искусственный интеллект
work_keys_str_mv AT šelepovvû segmentaciârečevogosignalasootvetstvuûŝegozaraneeizvestnomuslovu
AT nicenkoav segmentaciârečevogosignalasootvetstvuûŝegozaraneeizvestnomuslovu
first_indexed 2023-10-18T19:30:45Z
last_indexed 2023-10-18T19:30:45Z
_version_ 1796147163049230336

Схожі ресурси