Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень
З метою підвищення ефективності передачі даних в безпровідних мережах, включаючи сигнали, зображення та відеокадри, в статті запропоноване нове просте цілочисельне косинусне перетворення розмірності 16, ефективне за швидкодією (2,2-3,2 рази). Перетворення орієнтоване на реалізацію об’єктними та бо...
Збережено в:
Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
---|---|
Дата: | 2014 |
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
Назва видання: | Искусственный интеллект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85309 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень / В.К. Луц // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 31–43. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-85309 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-853092015-07-25T03:01:50Z Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень Луц, В.К. Анализ и синтез коммуникационной информации З метою підвищення ефективності передачі даних в безпровідних мережах, включаючи сигнали, зображення та відеокадри, в статті запропоноване нове просте цілочисельне косинусне перетворення розмірності 16, ефективне за швидкодією (2,2-3,2 рази). Перетворення орієнтоване на реалізацію об’єктними та бортовими засобами, які входять до складу абонентських систем безпровідних мереж. Крім того, в статті пропонується використовувати перетворення, які мають підсилені властивості фільтрації даних для зменшення шумів та виділення найбільш інформативних даних. С целью повышения эффективности передачи данных в беспроводных сетях, включая сигналы, изображения и видеокадры, в статье предложено новое целочисленное косинусное преобразование размерности 16, эффективное по быстродействию (2,2 – 3,2 раза). Преобразование ориентировано на быструю реализацию объектными и бортовыми средствами, которые входят в состав абонентских систем беспроводных сетей. Кроме того, в статье предлагается использовать преобразования, которые имеют усиленные свойства фильтрации данных для уменьшения шумов и выделения наиболее информативных данных. To improve the efficiency of data transmission in wireless networks, including signals, images and videos, the article proposes a new integer cosine transform dimension 16, effective for speed (2.2-3.2 times). Transform focuses on rapid implementation object and on-board equipment, which are part of subscriber systems wireless networks. In addition, the article proposes to use transforms that have strengthened properties of data filtering to reduce noise and highlight the most informative data. 2014 Article Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень / В.К. Луц // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 31–43. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85309 681.391, 681.3, 621.372 uk Искусственный интеллект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Анализ и синтез коммуникационной информации Анализ и синтез коммуникационной информации |
spellingShingle |
Анализ и синтез коммуникационной информации Анализ и синтез коммуникационной информации Луц, В.К. Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень Искусственный интеллект |
description |
З метою підвищення ефективності передачі даних в безпровідних мережах, включаючи сигнали, зображення
та відеокадри, в статті запропоноване нове просте цілочисельне косинусне перетворення розмірності 16,
ефективне за швидкодією (2,2-3,2 рази). Перетворення орієнтоване на реалізацію об’єктними та бортовими
засобами, які входять до складу абонентських систем безпровідних мереж. Крім того, в статті пропонується
використовувати перетворення, які мають підсилені властивості фільтрації даних для зменшення шумів та
виділення найбільш інформативних даних. |
format |
Article |
author |
Луц, В.К. |
author_facet |
Луц, В.К. |
author_sort |
Луц, В.К. |
title |
Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень |
title_short |
Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень |
title_full |
Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень |
title_fullStr |
Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень |
title_full_unstemmed |
Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень |
title_sort |
просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2014 |
topic_facet |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85309 |
citation_txt |
Просте цілочисельне косинуснe перетворення порядку 16 для кодування сигналів і зображень / В.К. Луц // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 31–43. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
series |
Искусственный интеллект |
work_keys_str_mv |
AT lucvk prostecíločiselʹnekosinusneperetvorennâporâdku16dlâkoduvannâsignalívízobraženʹ |
first_indexed |
2023-10-18T19:30:51Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:30:51Z |
_version_ |
1796147167192154112 |